在Python中，shape是一个用于获取数组或矩阵的形状的函数。在本攻略中，我们将详细讲解如何使用shape函数，并提供两个示例说明。
使用shape函数
在Python中，shape函数是一个用于获取数组或矩阵的形状的函数。该函数返回一个元组，其中包含数组或矩阵的维度信息。以下是一个示例，演示了如何使用shape函数：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # 输出：(2, 3)
在上面的示例中，我们首先导入了numpy库，并创建了一个包含两个列表的数组。接下来，我们使用shape函数获取数组的形状，并将其输出到控制台上。
使用reshape函数
我们还可以使用reshape函数来改变数组的形状，并使用shape函数来验证形状是否已更改。以下是一个示例，示了如何使用reshape函数：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
new_arr = arr.reshape(2, 3)
print(new_arr) # 输出：[[1 2 3]
# [4 5 6]]
print(new_arr.shape) # 输出：(2, 3)
在上面的示例中，我们首先创建了一个包含六个元素的数组。接下来，我们使用reshape函数将数组的形状更改为2行3列的矩阵，并将其赋值给new_arr变量。最后，我们使用print函数输出new_arr和new_arr的形状。
结论
在Python中，shape函数是一个用于获取数组或矩阵的形状的函数。该函数返回一个元组，其中包含数组或矩阵的维度信息。我们还可以使用reshape函数来改变数组的形状，并使用shape函数来验证形状是否已更改。这些函数对于处理数组和矩阵非常有用。