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解决Python pandas df 写入excel 出现的问题

  • Post category:Python

下面是详细讲解“解决Python pandas df写入excel出现的问题”的完整实例教程。

问题描述

在使用Python pandas库将数据写入Excel文件时，有可能会出现以下问题：

  1. 写入的Excel文件乱码或格式不对
  2. 写入的Excel文件格式不同于源数据的格式
  3. 写入的Excel文件缺失行或列

解决方案

针对上述问题，我们可以通过以下方法进行解决：

1. 确认文件格式

首先，我们需要确认写入Excel文件的格式是否正确，包括文本格式、数字格式等。为了避免写入Excel文件时出现乱码、格式不对的问题，我们可以在写入数据前先设置Excel格式，如下所示：

import pandas as pd
import openpyxl.styles as sty

df = pd.DataFrame({'姓名':['张三', '李四', '王五'],
                   '年龄':[18, 20, 22],
                   '爱好':['游泳', '读书', '打球']})

with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='w', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=None)
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    for col in worksheet.columns:
        for cell in col:
            if cell.value != None:
                cell.font = sty.Font(name='微软雅黑', size=11, bold=False)
                cell.alignment = sty.Alignment(horizontal='center', vertical='center')

上述代码中，我们在写入Excel文件前，通过openpyxl.styles设置了Excel的格式，包括字体、大小、对齐方式等，确保写入Excel文件的格式正确。

2. 检查源数据格式

其次，我们需要检查源数据的格式是否正确，并且与写入Excel文件的格式相匹配。如果源数据格式不正确或者与写入Excel文件的格式不匹配，可能会导致写入Excel文件时缺失行或列等问题。我们可以通过下面的方法对源数据进行格式转换：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'姓名':['张三', '李四', '王五'],
                   '年龄':['18', '20', '22'],
                   '爱好':['游泳', '读书', '打球']})

df['年龄'] = pd.to_numeric(df['年龄'], errors='coerce') # 将年龄列转换成数字格式
df = df.dropna() # 删除缺失值

with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='w', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=None)

上述代码中，我们通过pd.to_numeric将‘年龄’列转换为数字格式，然后使用df.dropna()方法删除了缺失值。这样可以避免写入Excel文件时缺失行或列的问题。

示例说明

  1. 对于第一个问题，我们可以使用上面介绍的方法进行解决，在写入数据前先设置Excel格式，确保写入Excel文件的格式正确。
import pandas as pd
import openpyxl.styles as sty

df = pd.DataFrame({'姓名':['张三', '李四', '王五'],
                   '年龄':[18, 20, 22],
                   '爱好':['游泳', '读书', '打球']})

with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='w', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=None)
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    for col in worksheet.columns:
        for cell in col:
            if cell.value != None:
                cell.font = sty.Font(name='微软雅黑', size=11, bold=False)
                cell.alignment = sty.Alignment(horizontal='center', vertical='center')
  1. 对于第二个问题，我们需要检查源数据的格式是否正确，并且与写入Excel文件的格式相匹配，如下所示：
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'姓名':['张三', '李四', '王五'],
                   '年龄':['18', '20', '22'],
                   '爱好':['游泳', '读书', '打球']})

df['年龄'] = pd.to_numeric(df['年龄'], errors='coerce') # 将年龄列转换成数字格式
df = df.dropna() # 删除缺失值

with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='w', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=None)

上述代码中，我们通过pd.to_numeric将‘年龄’列转换为数字格式，然后使用df.dropna()方法删除了缺失值，确保源数据格式正确，并且与写入Excel文件的格式相匹配。

到此为止，以上就是如何解决Python pandas df写入excel出现的问题的完整实例教程。

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