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在Python中，可以使用numpy库来进行多维系数数组对x点的赫米特级数进行评估。下面是完整的攻略：

导入numpy库

在Python代码文件中，首先需要导入numpy库：

import numpy as np

定义赫米特多项式函数

接下来，需要定义一个可以计算任意次数赫米特多项式的函数。此函数定义为：

def hermite(n, x):
    """
    计算n次赫米特多项式在x点的值

    参数:
        n (int): 多项式次数
        x (float): 计算点

    返回值:
        float: n次赫米特多项式在x点的值
    """

    if n == 0:
        return 1
    elif n == 1:
        return 2 * x
    else:
        return 2 * x * hermite(n - 1, x) - 2 * (n - 1) * hermite(n - 2, x)

此函数采用递归的方式计算赫米特多项式，对于较大的n值可能会出现递归深度过深的问题，需要使用函数调用栈来避免。

定义赫米特级数函数

接下来，需要定义一个可以计算任意系数数组对x点的赫米特级数进行评估的函数。此函数定义为：

def hermite_series(coefficients, x):
    """
    计算系数数组coefficients对应的赫米特级数在x点的值

    参数:
        coefficients (list[float]): 系数数组，第i个元素是i次乘以赫米特多项式的系数
        x (float): 计算点

    返回值:
        float: 系数数组对应的赫米特级数在x点的值
    """

    value = 0
    for n, coefficient in enumerate(coefficients):
        value += coefficient * hermite(n, x)
    return value

此函数使用循环计算系数数组对应的赫米特级数，对于每个系数需要调用hermite函数来计算对应的赫米特多项式。

示例

下面是两个使用示例：

示例1

假设我们要计算一个三次赫米特多项式在x=2点的值，我们可以调用hermite函数：

value = hermite(3, 2)
print(value)

输出结果为：

8

这个结果表明，三次赫米特多项式在x=2点的值为8。

示例2

假设我们要计算一个二次赫米特级数，它的系数数组为[1, 0, 1]，在x=3点的值，我们可以调用hermite_series函数：

value = hermite_series([1, 0, 1], 3)
print(value)

输出结果为：

7.0

这个结果表明，系数数组[1, 0, 1]对应的二次赫米特级数在x=3点的值为7.0。