下面就是Django的annotate()函数的详细讲解:
1. annotate()函数的作用
annotate()函数是Django ORM(对象关系映射)中比较常用的聚合函数之一。它适用于需要对查询结果进行分组和聚合操作的场景,可以用于统计数据的总数、平均值、最大最小值以及计算比例等操作。
它的具体作用是在查询结果中添加聚合结果,返回一个新的查询集。annotate()函数与aggregate()函数不同的是,annotate()用于返回每个查询结果的聚合结果,而aggregate()则仅仅返回一个结果值。
2. annotate()函数的使用方法
annotate()函数的使用方法如下:
queryset.annotate(function_name=Expression)
其中,function_name是自定义返回结果的字段名,Expression则是进行聚合操作的表达式,可以使用Django提供的聚合函数,也可以自定义。
如果需要对不同的分组数据进行聚合操作,可将多个Expression组成数组,使用多个annotate()函数完成。
2.1 实例1:基本使用
下面是一个展示基础使用的示例,查询图书表中的每个作者,以及该作者出版书籍的数量和平均价格:
from django.db.models import Count, Avg
authors = Author.objects.annotate(
book_count=Count('book'),
avg_price=Avg('book__price')
)
for author in authors:
print(author.name, author.book_count, author.avg_price)
在上述代码中,我们使用了annotate()函数,筛选出作者表的每一行,并给每一行加上两个新的属性:book_count 和 avg_price。这两个属性是通过 Count() 和 Avg() 聚合函数计算获得的。
2.2 实例2:使用 Case() 函数
下面是一个展示使用 Case() 函数的示例,查询员工表中,每个职位的人数,并分类计算薪水的总额:
from django.db.models import Case, When, Sum, IntegerField
positions = [
'manager',
'salesman',
'engineer'
]
employee_count = []
for position in positions:
count_case = When(position=position, then=1)
employee_count.append(count_case)
employees = Employee.objects.annotate(
count=Sum(
Case(
*employee_count,
output_field=IntegerField()
)
),
salary=Sum(
'salary'
)
).values('position', 'count', 'salary')
for employee in employees:
print(employee)
在上述代码中,我们使用了 Case() 函数,根据不同职位分类计算员工数以及薪水总额,并将结果存入一个字典中。最后使用 values() 函数返回查询结果。
3. 总结
通过使用annotate(),我们可以在Django ORM中完成多个复杂的聚合操作。在实际项目中,该函数使用非常广泛,可以用于各种复杂的数据分析和统计情况。