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PyTorch中scatter函数的报错”IndexError: Invalid index in scatter at dimension 0″通常是因为scatter的索引超出了原始张量的大小而引起的。

根据官方文档，scatter函数的第一个参数是张量，包含要赋值的数据；第二个参数是指定元素要分配到的索引；第三个参数是指定分配的方式，即指定要写入的值；第四个参数是从哪个维度开始迭代。

在使用scatter函数时，需要将第二个参数的索引 数组限制在原始张量大小内。如果超过了张量大小，则会引起这个特定的异常。

以下是一些可能导致“IndexError：Invalid index in scatter at dimension 0”异常的原因和可采取的解决方法：

1. 索引超过了原始张量的大小

   通常，指定的索引数组不能超过原始张量的大小。因此，可以通过确保指定的索引数组不超过原始张量的大小来解决该问题。

2. 使用了具有不同大小的张量

   在scatter函数中，三个参数都必须具有相同的大小。具体而言，第二个参数中的索引数组的长度应该与第一参数中的张量具有相同的大小，即每个索引都应该具有一个对应的值。如果您因某种原因使用了长度不同的张量，请确保它们的大小匹配。你可以使用resize_函数操作目标张量，以便更轻松地在张量之间进行匹配。

3. 尝试在分配时写入错误的值

   当使用scatter函数分配张量时，第三个参数应该是一个实数，即应该是单个数值、以变量表示的数值或包含数值的张量。如果该值不正确地指定，就会引发 Index Error 异常。在scatter时，请确保第三个参数指定了正确的张量。

总之，当遇到“IndexError：Invalid index in scatter at dimension 0”错误时，需要仔细检查所用的scatter函数的参数，确保它们具有正确的类型、形状和大小，并在分配给张量时分配正确的值。