在Django中使用聚合（Aggregation）可以在SQL查询中对数据进行一些统计操作，如计算总和、平均值、最大值、最小值等。本文将详细介绍如何在Django中使用聚合，其中包括两个实例。
使用annotate实现聚合
annotate方法可以从上一个QuerySet中的annotations中提取信息，并注释给每个对象。以下为使用annotate计算每个出版社拥有的图书总价值的示例。
from django.db.models import Sum
from myapp.models import Publisher, Book
publishers = Publisher.objects.annotate(total_value=Sum('book__price'))
for publisher in publishers:
print(publisher.name, publisher.total_value)
上述代码首先导入Sum函数，然后使用annotate方法从Publisher模型中提取数据，对book表中的数据进行求和，得到每个出版社的总价值。最后将结果打印出来。
使用aggregate实现聚合
aggregate方法可以从上一个QuerySet中提取一些统计信息，如总和、平均值、最大值、最小值等。以下为使用aggregate计算所有出版社拥有的图书总价值的示例。
from django.db.models import Sum
from myapp.models import Book
total = Book.objects.aggregate(total_value=Sum('price'))
print(total)
上述代码首先导入Sum函数，然后使用aggregate方法从Book模型中提取数据，对price字段进行求和，得到所有出版社的总价值。最后将结果打印出来。
通过以上两个示例，我们可以看到在Django中使用聚合可以方便地进行数据统计，更好地满足了数据分析的需求。