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python list多级排序知识点总结

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以下是详细讲解“Python列表多级排序知识点总结”的完整攻略。

在Python中，列表是一种常用的数据类型，可以用来存储一组有序的数据。当需要对列表进行排序，可以使用sort()方法或sorted()函数。本文将介绍如何对列表进行多级排序，并提供两个示例说明。

单级排序

在Python中，可以使用sort()方法或sorted()函数对列表进行排序。默认情况下，sort()方法和sorted()函数都是按照升序排序的。例如：

lst = [3, 1, 4, 2, 5]
lst.sort()
print(lst) # 输出[1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst) # 输出[1, 2, 3, 4, 5]

上述代码演示了如何对列表进行单级排序。

多级排序

当需要对列表进行多级排序时，可以使用sort()方法或sorted()函数，并指定多个排序关键字。例如：

students [
    {'name': 'Tom', 'age': 18, 'score': 90},
    {'name': 'Lucy', 'age': 19, 'score': 80},
    {'name': 'Jack', 'age': 20, 'score': 85},
    {'name': 'Mike', '': 18, 'score': 95},
    {'name': 'Mary', 'age': 19, 'score': 85},
    {'name': 'John', 'age': 20, 'score': 90}
]
students.sort(key=lambda x: (x['age'], -x['score']))
print(students)

上述代码演示了如何对学生信息进行多级排序，首先按照年龄升序排序，然后按照成绩降序排序。

示例说明

示例一：使用多级排序对学生信息进行排序

students = [
    {'name': 'Tom', 'age': 18, 'score': 90},
    {'name': 'Lucy', 'age': 19, 'score': 80},
    {'name': 'Jack', 'age': 20, 'score': 85},
    {'name': 'Mike', 'age': 18, 'score': 95},
    {'name': 'Mary', 'age': 19, 'score': 85},
    {'name': 'John', 'age': 20, 'score': 90}
]
students.sort(key=lambda x: (x['age'], -x['score']))
print(students)

上述代码演示了如何使用多级排序对学生信息进行排序，首先按照年龄升序排序，然后按照成绩降序排序。

示例二：使用多级排序对一组数据进行统计

 = [
    {'name': 'Tom', 'age': 18, 'score': 90},
    {'name': 'Lucy', 'age': 19, 'score': 80},
    {'name': 'Jack', 'age': 20, 'score': 85},
    {'name': 'Mike', 'age': 18, 'score': 95},
    {'name': 'Mary', 'age': 19, 'score': 85},
    {'name': 'John', 'age': 20, 'score': 90}
]
lst.sort(key=lambda x: (x['age'], -x['score']))
sum = 0
for i in lst:
    sum += i['score']
avg = sum / len(lst)
print('列表中的元素之和为：', sum) # 输出列表中的元素之和为： 525
print('列表中的元素平均值为：', avg) # 输出列表中的元素平均值为： 87.5

上述代码演示了如何使用多级排序对一组数据进行统计，首先按照年龄升序排序，然后按照成绩降序排序，并计算列表中的元素之和和平均值。

总结

Python中的列表是一种常用数据类型，可以用来存储组有序的数据。本文详细讲解了Python列表的多级排序操作，并提供了两个例说明。掌握这些知识可以更加高效地处理列表数据。

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