PIL（Python Image Library）是Python中常用的图像处理库。图像增强是图像处理中的一种重要技术，通常用来使图像更加清晰、鲜艳、细节更加丰富，从而提高图像的视觉效果和识别率。本篇攻略将详细讲解PIL中的图像增强，包括图像缩放、旋转、翻转、调整亮度、对比度、色相、饱和度等。

图像缩放

图像缩放是图像处理中最常见的一种技术，主要用来改变图像尺寸而不改变其它属性。PIL中的Image模块提供了resize()方法，可以方便地实现图像缩放。

from PIL import Image

# 打开原始图像
img = Image.open('original.jpg')

# 缩放图像到指定尺寸
img_resized = img.resize((300, 200))

# 显示缩放后的图像
img_resized.show()

上面的代码中，我们首先打开原始图像original.jpg，然后使用resize()方法缩放图像至指定尺寸（300×200），最后通过show()方法展示缩放后的图像。

调整亮度和对比度

PIL中的ImageEnhance模块可以方便地实现图像的调整亮度和对比度，具体方法为Brightness()和Contrast()。需要注意的是，这两个方法的参数必须在0到无限大之间，其中1表示原始的亮度或对比度。

from PIL import Image, ImageEnhance

# 打开原始图像
img = Image.open('original.jpg')

# 调整亮度
brightness = ImageEnhance.Brightness(img)
img_brightness = brightness.enhance(1.5)

# 调整对比度
contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
img_contrast = contrast.enhance(1.5)

# 显示调整后的图像
img_brightness.show()
img_contrast.show()

上述代码中，我们首先打开原始图像original.jpg，然后创建Brightness()和Contrast()对象，分别对图像进行亮度和对比度的调整。最后通过show()方法展示调整后的图像。

总结

本篇攻略详细讲解了PIL中的图像增强，包括图像缩放、亮度、对比度等的调整，并给出了两个示例。需要注意的是，PIL中提供的图像增强方法非常丰富，可以根据具体的需求对图像进行进一步的处理。同时，在实际使用中需要注意图像质量的保持，避免由于处理导致图像质量的下降。