要对NumPy数组进行并列排序，我们需要用到NumPy库提供的sort函数。sort函数的作用是按照给定的列表或数组的元素进行排序。对于排序结果中值相等的元素，我们可以通过多种方式对它们进行进一步的排序，其中之一就是并列排序。
以下是如何使用NumPy进行并列排序的步骤：
1.导入NumPy库
在使用NumPy进行数组操作之前，需要导入NumPy库。通常我们使用以下方式导入：
import numpy as np
2.创建数组
创建一个数组以进行排序，可以使用以下方式创建数组：
arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
这里我们创建了一个包含10个元素的一维数组。
3.使用sort函数进行排序
将数组传递给sort函数，即可进行排序。代码如下：
np.sort(arr)
默认情况下，sort函数会将数组以升序进行排序。如果需要按照降序进行排序，可以使用以下方式：
-np.sort(-arr)
在这个例子中，我们通过对arr的取反操作实现了按照降序进行排序。
4.进行并列排序
为了对数组中并列的元素进行排序，可以使用np.argsort函数。np.argsort函数的返回值是一个由每个元素的索引组成的列表，列表中的索引按照相应元素的大小排序。代码如下：
indices = np.argsort(arr)
通过检查indices数组中的值，可以判断在排序后哪些元素是并列的，然后对它们进行并列排序。可以选择使用Python的sort函数对这些元素进行排序，也可以在使用sort函数时添加一些条件。
以下是一个示例：对于所有分数相同的学生，我们按姓名的字母序来排序：
score = np.array([80, 92, 85, 92, 75, 67, 85, 92])
name = np.array(['Zhang', 'Wang', 'Li', 'Zhao', 'Ma', 'Huang', 'Chen', 'Liu'])
indices = np.lexsort((name, -score))
print(name[indices], score[indices])
在这个例子中，我们首先使用np.lexsort函数，指定以姓名和分数作为排序的关键字，在这个基础上将数组排序。这里- score 表示分数按照降序进行排序，name表示按照姓名进行排序。最终，我们打印出排序后的学生姓名和分数。
以上方式是对Python NumPy数组进行并列排序的完整攻略。