下面是pandas读取excel文件的操作代码的完整实例教程：
1. 导入pandas模块
首先，需要导入pandas模块，这样才能使用pandas的读取excel文件的功能。可以使用以下代码导入pandas模块：
import pandas as pd
2. 读取excel文件
接下来，需要读取excel文件。在这里我们使用一个示例数据文件”data.xlsx”，该文件中包含有两个sheet，分别为”Sales”和”Expenses”。可以使用以下代码读取该文件：
data = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=None)
在上述代码中，“sheet_name=None”表示读取所有sheet，如果只需要读取其中某一个sheet，则可以将sheet的名称作为参数传入该函数。
3. 查看读取结果
完成对excel文件的读取操作后，我们需要查看读取结果。可以使用以下代码查看结果：
print(data.keys())
print(data["Sales"])
在上述代码中，第一行代码用于查看文件中包含的所有sheet的名称。第二行代码用于查看”Sales”这个sheet的数据。
示例说明1：
假设我们需要获取”data.xlsx”文件中的”Sales”这个sheet中的前5行数据。可以使用以下代码：
data_sales = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sales", nrows=5)
print(data_sales)
在上述代码中，通过设置“nrows=5”参数，只读取了该sheet的前5行数据。
示例说明2：
假设我们需要获取”data.xlsx”文件中的”Expenses”这个sheet中的第2列到第4列的所有数据。可以使用以下代码：
data_expenses = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Expenses", usecols="B:D")
print(data_expenses)
在上述代码中，通过设置“usecols=”B:D””参数，只读取了该sheet中第2列到第4列的数据，即”B”列、”C”列和”D”列的数据。
至此，完成了pandas读取excel文件的操作代码的完整实例教程。