以下是关于“Python中numpy.empty()函数实例讲解”的完整攻略。
numpy.empty()函数简介
在NumPy中，empty()函数用于创建一个指定形状和数据类型的未初始化的数组。这个函数返回的数组的元素值是随机的，因为它们未被初始化。
numpy.empty()函数方法
下面是empty()函数的使用方法：
numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')
其中，shape表示数组的形状，dtype表示数组的数据类型，order表示数组的存储顺序。
下面是一个使用empty()函数创建一维数组的示例代码：
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.empty(5)
# 输出结果
print('One-dimensional array:')
print(a)
在上面的示例代码中，我们使用np.empty()函数创建了一个长度为5的一维数组，并将其存储在变量a中。最后，我们输出了这个一维数组。
下面是一个使用empty()函数创建二维数组的示例代码：
import numpy as np
# 创建一个二维数组
a = np.empty((2, 3))
# 输出结果
print('-dimensional array:')
print(a)
在上面的示例代码中，我们使用np.empty()函数创建了一个2×3的二维数组，并将其存储在变量a中。最后，我们输出了这个二维数组。
总结
综上所述，“Python中numpy.empty()函数实例讲解”的完整攻略包括了empty()函数的简介、使用方法和两个示例代码的演示。在实际应用中，可以根据具体的需求选择合适的数组形状和数据类型。