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在pandas DataFrame中使用regex将一个字符串分割成若干列

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在 Pandas 中使用 regex（正则表达式）将一个字符串分割成若干列，可以使用 str.split() 方法。下面是使用步骤的详细解释。

步骤一：导入 Pandas 模块

首先，需要导入 Pandas 模块。通常，我们使用以下语句来完成导入：

import pandas as pd

步骤二：创建 DataFrame

接下来，需要创建一个 DataFrame 对象，用于存放需要分割的字符串。这可以通过传递一个字典对象来完成，每个键都是列名，每个值都是这个列的一组数据。

data = {"Full Name": ["Alice Liddell", "Bob Smith", "Charlie Brown"]}
df = pd.DataFrame(data)

步骤三：使用 split() 方法分割字符串

现在，我们可以使用 str.split() 方法将字符串分割成若干列。我们将使用 str.split() 方法来将 Full Name 列拆分成 First Name 和 Last Name 两列。

df[["First Name", "Last Name"]] = df["Full Name"].str.split(expand=True)

这里，我们将 str.split() 方法的 expand 参数设置为 True，表示将结果作为 DataFrame 返回。然后，我们将结果赋给 “First Name” 和 “Last Name” 列。

步骤四：查看结果

最后，我们可以使用 df.head() 方法查看结果：

print(df.head())

运行此代码，将得到以下输出：

       Full Name First Name   Last Name
0  Alice Liddell      Alice     Liddell
1      Bob Smith        Bob       Smith
2  Charlie Brown    Charlie       Brown

完整代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {"Full Name": ["Alice Liddell", "Bob Smith", "Charlie Brown"]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 split() 方法分割字符串
df[["First Name", "Last Name"]] = df["Full Name"].str.split(expand=True)

# 查看结果
print(df.head())

这是在 Pandas 中使用 regex 将一个字符串分割成若干列的完整攻略。

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