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二元数组通常指由多个数组组成的一个数组，其中每一个子数组表示一个数据记录或者一个数据点。在Python中，可以使用内置的 sorted() 函数或者 NumPy 库中的 sort() 函数对二元数组进行排序。

以下是对二元数组进行排序的完整攻略：

准备好待排序的二元数组

首先，需要准备好待排序的二元数组。例如，一个由多个二元组构成的数组：

# 定义一个由多个二元组构成的数组
arr = [ (2, 3), (0, -1), (5, 1), (-1, 4), (3, 10) ]

其中每一个二元组表示一个数据记录，第一个元素表示记录的键，第二个元素表示记录的值。

使用sorted()函数进行排序

Python内置的 sorted() 函数可以用于对二元数组进行排序。默认情况下，sorted() 函数将按照第一个元素（即键）的升序排序。例如，以下代码将对 arr 数组进行排序：

# 对 arr 数组进行排序（按键升序）
sorted_arr = sorted(arr)
print(sorted_arr)

输出结果为：

[(-1, 4), (0, -1), (2, 3), (3, 10), (5, 1)]

如果需要按照第二个元素（即值）进行排序，可以使用sorted()函数的参数 key 来指定排序的依据。例如，以下代码将按照第二个元素（即值）的降序排序：

# 对 arr 数组进行排序（按值降序）
sorted_arr = sorted(arr, key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(sorted_arr)

输出结果为：

[(3, 10), (-1, 4), (2, 3), (5, 1), (0, -1)]

其中，lambda x: x[1] 表示按照第二个元素（即值）作为排序的关键字。reverse=True 表示按照降序进行排序。

使用NumPy库进行排序

除了使用sorted()函数之外，还可以使用NumPy库中的sort()函数来对二元数组进行排序。以下代码将对 arr 数组按照第一个元素（即键）的升序排序：

import numpy as np

# 将数组转化为NumPy二维数组
arr_np = np.array(arr)

# 按照第一个元素（即键）的升序排序
sorted_arr_np = arr_np[arr_np[:, 0].argsort()]
print(sorted_arr_np)

输出结果为：

[[-1  4]
 [ 0 -1]
 [ 2  3]
 [ 3 10]
 [ 5  1]]

同样地，可以使用sort()函数的axis和kind参数来指定排序的方式。例如，以下代码将按照第二个元素（即值）的降序排序：

import numpy as np

# 将数组转化为NumPy二维数组
arr_np = np.array(arr)

# 按照第二个元素（即值）的降序排序
sorted_arr_np = arr_np[arr_np[:, 1].argsort(kind='mergesort')[::-1]]
print(sorted_arr_np)

输出结果为：

[[ 3 10]
 [-1  4]
 [ 2  3]
 [ 5  1]
 [ 0 -1]]

其中，kind=’mergesort’表示使用归并排序算法进行排序。[::-1] 表示将数组反序输出（即降序）。

以上是对Python二元数组进行排序的完整攻略。