Amazon Aurora和Amazon DynamoDB都是AWS提供的强大的数据库服务。虽然它们都属于AWS数据库系列，但它们之间有很大的区别。
Amazon Aurora
定位
Amazon Aurora是一个高性能、自动化、关系型数据库引擎，可用于OLTP(联机交易处理)应用程序。它提供了MySQL和PostgreSQL的兼容性，具有更快的性能、更高的可用性和更高的伸缩性。它是对MySQL和PostgreSQL的一种创新演变。
特点
1.性能优异：Amazon Aurora旨在通过最小化I / O以及许多其它技术来实现Hibernate等ORM框架的高效性能。除此之外，Amazon Aurora还专门设计了一个专业的固态硬盘(SSD) 存储层，并使用多个可用区和复制集管理数据副本，以确保数据安全和高性能。
2.可伸缩性：Amazon Aurora不仅具有可伸缩的存储和计算功能，还提供无需中断的扩展能力。它还支持自动化容量调整，可以根据负载自动扩展以及收缩数据库实例的存储容量。
3.高可用性：Amazon Aurora的多AZ架构可以在一个可用区崩溃时自动切换到另一个可用区。通过对影响多AZ分区的因素进行建模，可以在很短的时间内自动恢复实例，提供高可用性和可靠性。
适用场景
如果您需要一个关系型数据库，具有快速、高性能和可靠的存储和复制功能，那么Amazon Aurora是您的最佳选择。它特别适用于每秒执行高达数千个读和写操作的应用程序。
Amazon DynamoDB
定位
Amazon DynamoDB是一个完全托管的NoSQL数据库服务，可提供快速和有弹性的性能，无需管理或架设基础设施。它是一种高度可用、动态可伸缩、完全托管的NoSQL数据库，可高效存储和检索结构化数据。
特点
1.快速、可靠、易于使用：DynamoDB是一种完全托管的NoSQL数据库服务，具有高度可用性和动态可扩展能力，并为您提供了非常高效的存储和检索性能。无需操心更改硬件、加工装置等工作。
2.高度可伸缩、高性能：DynamoDB可自动调整存储容量和吞吐量，以满足任何容量需要，无需费力调整。
3.数据安全和可靠性：DynamoDB使用一种名为“副本和弹性复制”的技术，可在全球范围内自动灵活地复制和再分配数据。
适用场景
Amazon DynamoDB适用于需要具有高度可用性和高性能的应用程序。它特别适用于需要处理大量并发读写的OOP(面向对象程序设计)应用程序。DynamoDB的计量模型适合对读写吞吐量进行伸缩，使您可以轻松满足应用程序的容量需求。
具体案例
一个常见的应用场景有大量的用户注册账户和登录账户操作，需一直保持快速响应时间。使用Amazon DynamoDB可以简单地处理这种情况，并快速响应这些操作。而如果系统操作涉及到大量复杂查询，Amazon Aurora可能是更好的选择。
综上所述，Amazon Aurora和Amazon DynamoDB两者之间的选择需要根据具体业务和应用程序的需求而定。如果应用程序需要一个高速、可靠和伸缩的关系型数据库，Amazon Aurora就是一个不错的选择。如果需求是大规模并发读写的存储、快速响应这些操作，那么Amazon DynamoDB会成为最佳数据库选择。