当然，我很乐意为您讲解整个“Python数据处理-导入导出excel数据”的完整实例教程。本教程将分为以下三个部分：第一部分，介绍Python中处理excel的三个关键库；第二部分，分别对这三个库进行详细讲解与实例演示；第三部分，对这些库的对比进行总结。
一、Python中处理Excel数据的三个关键库
Python中有三个主要的库可以用来处理Excel数据：
二、三个库的使用方法
下面分别对三个库进行详细介绍，并给出相应的实例。
1. xlrd
首先，我们需要安装xlrd库，可以在命令行界面中使用以下命令安装：pip install xlrd
以下是使用xlrd库读取Excel文件的基本操作：
import xlrd
# 打开Excel文件
book = xlrd.open_workbook("example.xlsx")
# 打开第一个工作表
sheet = book.sheet_by_index(0)
# 获取第一行第一列的单元格内容
cell_value = sheet.cell_value(0, 0)
# 打印出单元格内容
print(cell_value)
以上代码中，open_workbook方法用于打开一个Excel文件，sheet_by_index方法用于打开第一个工作表。我们还可以通过sheet_by_name 方法打开指定名称的工作表。
cell_value获得单元格的值，使用cell_value方法可以获得单元格的值，接收两个参数。第一个参数是行数（索引值从0开始）和第二个参数是列数（索引值从0开始）。
2. xlwt
现在，我们来安装xlwt库。在命令行界面中，使用以下命令进行安装：pip install xlwt
以下是使用xlwt库写入Excel文件的基本操作：
import xlwt
# 新建一个Excel文件
book = xlwt.Workbook()
# 新建工作表
sheet = book.add_sheet("Sheet 1")
# 写入数据
sheet.write(0, 0, "Hello")
# 保存文件
book.save("output.xls")
以上代码中，我们先是新建了一个Excel文件，并新建了一个工作表，使用add_sheet方法。然后在第一行第一列写入了“Hello”，接着保存输出的Excel文件。
3. openpyxl
最后我们需要安装openpyxl。在命令行界面中，使用以下命令进行安装：pip install openpyxl
以下是使用openpyxl库读取Excel文件的基本操作：
from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")
# 打开第一个工作表
worksheet = workbook.active
# 获取第一行第一列的单元格内容
cell_value = worksheet["A1"].value
# 打印出单元格内容
print(cell_value)
以上代码中，我们使用load_workbook方法打开Excel文件，并使用active属性来选择第一个工作表。然后，我们使用单元格地址（如“A1”）来访问单元格中的值。
三、对三个库的比较
在大多数情况下，使用openpyxl会更好，因为它可以读取和写入Excel文件，并提供了更高级的功能。但是，如果您只需要读取Excel文件而不需要写入它，那么xlrd库可能更适合您。如果您只需要写入Excel文件而不需要读取它，那么xlwt应该是您的选择。
在这里，我还想指出，以上只是基本操作。如果您想要更多的高级操作，三个库都提供了相应的API，可以查看相应的文档进行学习。
希望这篇文章能够对您在Python中处理Excel数据有所帮助。