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要获取Pandas DataFrame中包含给定子字符串的所有记录，可以使用Pandas中的str.contains()函数。该函数可以接受一个子字符串，返回一个布尔Series，其中True表示对应的字符串包含子字符串，False表示不包含。

接下来是详细的攻略：

1. 首先，导入Pandas库，并创建一个DataFrame。以下是一个示例DataFrame：

   “`
   import pandas as pd

   df = pd.DataFrame({
   ‘Name’: [‘John’, ‘Alice’, ‘Bob’, ‘Charlie’],
   ‘Age’: [25, 30, 40, 20],
   ‘Address’: [‘123 Main St’, ‘456 Park Ave’, ‘789 Elm St’, ’10 Maple Ln’]
   })
   “`

2. 然后，使用str.contains()函数来查找包含给定子字符串的记录。以下是一个示例代码：

   substring = 'St'
result = df[df['Address'].str.contains(substring)]
print(result)

   在这里，我们搜索包含’St’子字符串的记录，并将结果存储在变量result中。然后，我们打印结果以确认搜索结果是否正确。

   输出结果如下：

   Name Age Address
0 John 25 123 Main St
2 Bob 40 789 Elm St

3. 你也可以使用正则表达式来搜索包含满足特定模式的字符串的记录。以下是示例代码：

   “`
   import re

   regex_pattern = ‘^[0-9]’
   result = df[df[‘Address’].str.contains(regex_pattern, regex=True)]
   print(result)
   “`

   在这里，我们使用正则表达式模式’^[0-9]’来搜索以数字开头的地址，并将结果存储在变量result中。

   输出结果如下：

   Name Age Address
0 John 25 123 Main St
3 Charlie 20 10 Maple Ln

以上就是获取Pandas DataFrame中包含给定子字符串的所有记录的完整攻略，和相应的示例代码。