在Python中，我们可以使用OpenCV和Pillow这两个库来实现在一个图像上叠加另一个图像。
使用OpenCV叠加图像
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理功能，包括图像读取、显示、变换、过滤、分割、检测等。在OpenCV中，我们可以使用addWeighted()函数将两个图像叠加在一起。下面是一个示例代码：
import cv2
# 读取底图和要叠加的图像
img_bg = cv2.imread('bg.jpg')
img_fg = cv2.imread('fg.png')
# 将要叠加的图像调整尺寸和通道数，使其与底图相同
img_fg = cv2.resize(img_fg, (img_bg.shape[1], img_bg.shape[0]))
img_fg = cv2.cvtColor(img_fg, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
# 叠加图像
alpha = 0.5 # 叠加的透明度
img_blend = cv2.addWeighted(img_bg, 1-alpha, img_fg, alpha, 0)
# 显示结果
cv2.imshow('Blend', img_blend)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
上面的代码中，我们先读取了底图和要叠加的图像，然后调整了要叠加的图像的大小和通道数，使其与底图相同。接着，我们使用addWeighted()函数将两个图像叠加在一起，其中参数alpha表示叠加的透明度，0.5表示50%的透明度，一个取值范围在0~1之间的数值即可。最后，我们通过imshow()函数将结果显示出来，并用waitKey()函数等待用户按下按键后关闭窗口。
使用Pillow叠加图像
Pillow是Python中的一个图像处理库，它可以读取、处理和保存多种格式的图像文件。在Pillow中，我们可以使用Image类的blend()方法将两个图像叠加在一起。下面是一个示例代码：
from PIL import Image
# 读取底图和要叠加的图像
img_bg = Image.open('bg.jpg').convert('RGBA')
img_fg = Image.open('fg.png').convert('RGBA')
# 将要叠加的图像调整尺寸和模式，使其与底图相同
img_fg = img_fg.resize(img_bg.size)
img_fg = img_fg.convert('RGBA')
# 叠加图像
alpha = 0.5 # 叠加的透明度
img_blend = Image.blend(img_bg, img_fg, alpha)
# 显示结果
img_blend.show()
上面的代码中，我们先使用Image类的open()方法读取了底图和要叠加的图像，并使用convert()方法将它们转换为RGBA模式。接着，我们调整了要叠加的图像的大小和模式，使其与底图相同。然后，我们使用blend()方法将两个图像叠加在一起，其中参数alpha表示叠加的透明度，同样是一个取值范围在0~1之间的数值。最后，我们使用show()方法将结果显示出来。
总结
以上就是在Python中实现图像叠加的完整攻略。无论是使用OpenCV还是Pillow，都需要将要叠加的图像调整尺寸和通道数（或模式），使其与底图相同，然后使用适当的函数将它们叠加在一起。透明度(alpha)参数的取值决定了叠加的效果，可以根据需要调整。