Python 匿名函数，也就是 lambda 函数，是一种不需要定义函数名的一次性临时函数。在某些情况下，使用匿名函数可以让我们的代码更加简介、易读，并且增加代码的灵活性。以下是 Python 匿名函数的使用方法攻略。
创建匿名函数
Python 中的 lambda 关键字用于创建匿名函数。其语法为：
lambda arguments: expression
其中，arguments为函数参数，多个参数之间用逗号分隔；expression为函数体，是一个表达式，可以访问该表达式所在作用域中的变量，最终返回计算结果。例如：
# 创建一个匿名函数，计算二次方
square = lambda x: x ** 2
print(square(3)) # 9
这里定义了一个square匿名函数，接收一个参数x，计算该参数的二次方，并返回结果。
将匿名函数作为参数传递
由于匿名函数也是一个函数，因此可以像其他函数一样作为参数传递。例如：
# 定义一个高阶函数，接收一个数字列表和一个函数作为参数
def process_list(lst, func):
for i in range(len(lst)):
lst[i] = func(lst[i])
# 使用匿名函数作为参数处理列表
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
process_list(nums, lambda x: x ** 2)
print(nums) # [1, 4, 9, 16, 25]
这里定义了一个process_list函数，接收一个数字列表和一个函数作为参数，对列表中的每个元素应用该函数。我们使用匿名函数作为参数，对每个元素求平方。最后输出修改后的列表。
将匿名函数作为返回值
匿名函数同样可以作为函数的返回值。例如：
# 定义一个高阶函数，返回一个匿名函数
def make_adder(n):
return lambda x: x + n
# 使用返回的匿名函数
add5 = make_adder(5)
print(add5(3)) # 8
这里定义了一个make_adder函数，接收一个数字参数 n，返回一个匿名函数。这个匿名函数接收一个参数 x，返回 x + n 的值。我们使用make_adder函数获得一个匿名函数，将 5 作为参数传递，最终获得一个能够将传入数字加 5 的函数 add5。最后输出 add5(3) 的计算结果。
以上是 Python 匿名函数的使用方法攻略，希望对您有所帮助。