以下是关于“Python段错误（Segmentation Fault）排查”的完整攻略，包含两个示例说明。
什么是Python段错误
Python段错误（Segmentation Fault）是一种常见的错误，通常是由于访问无效的内存地址或使用已释放的内存引起的。这种错误通常会导致程序崩溃，并且很难调试。
Python段错误排查步骤
以下是一些Python段错误排查的步骤：
- 检查代码：检查代码是否有明显的错误，例如数组越界、空指针引用等。
- 检查依赖项：检查程序依赖项是否正确安装和配置。
- 使用调试器：使用调试器来跟踪程序的执行过程，以找到导致段错误的代码行。
- 检查内存：使用内存检查工具来检查程序是否访问了无效的内存地址或使用了已释放的内存。
- 检查操作系统：检查操作系统是否有任何问题，例如内存不足或其他资源限制。
示例1：数组越界
以下是一个示例，展示如何排查由于数组越引起的Python段错误：
def foo():
a = [1, 2, 3]
print(a[3])
foo()
在这个示例中，我们定义了一个函数foo，它创建一个包含三个元素的列表a，然后尝试访问第四个元素。这将导致数组越界，从而导致Python段错误。
为了排查这个问题，我们可以使用调试器来跟踪程序的执行过程。我们可以使用gdb调试器来调试Python程序。以下是一个使用gdb调试器的示例：
$ gdb python
(gdb) run test.py
在这个示例中，我们首先使用gdb调试器启动Python解释器，并指定要运行的Python脚本。然后，我们可以使用run命令来运行程序。当程序崩溃时，我们可以使用backtrace命令来查看调用堆栈，以找到导致Python段错误的代码行。
示例2：内存泄漏
以下是一个示例，展示如何排查由于内存泄漏引起的Python段错误：
def foo():
while True:
a = [1] * 1000000
foo()
在这个示例中，我们定义了一个函数foo，它创建一个包含100万个元素的列表a，然后在一个无限循环中重复这个过程。这将导致内存泄漏，从而导致Python段错误。
为了排查这个问题，我们可以使用内存检查工具来检查程序是否访问了无效的内存地址或使用了已释放的内存。以下是一个使用valgrind工具的示例：
$ valgrind --leak-check=full python test.py
在这个示例中，我们使用valgrind工具来运行Python程序，并指定--leak-check=full选项来检查内存泄漏。当程序崩溃时，valgrind工具将输出有关内存泄漏的详细信息，以帮助我们找到导致Python段错误的代码行。
结论
Python段错误是一种常见的错误，通常是由于访问无效的内存地址或使用已释放的内存引起的。我们可以使用一些步骤来排查Python段错误，例如检查代码、检查依赖项、使用调试器、检查内存和检查操作系统。我们可以使用示例来帮助我们更好地理解如何排查Python段错误。