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Python学习笔记之抓取某只基金历史净值数据实战案例

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以下是Python学习笔记之抓取某只基金历史净值数据实战案例的完整攻略，包括步骤和两个示例。

Python学习笔记之抓取某基金历史净值数据实战案例简介

Python是一种高级编程语言，它有简单易学、功能强大、可扩展性强等特点。Python可以用于各种编程任务，包括抓取某只基金历史净值数据。攻略将介绍如何使用Python抓取某只基金历史净值数据的实战案例。

学习笔记之抓取某只基金历史净值数据实战案例步骤

以下是Python学习笔记之抓取某只基金历史净值数据实战案例的步骤

  1. 导入必要的库：使用Python内置的urllib库和第三方的BeautifulSoup库。可以使用以下代码导入这些库：

python
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

  1. 获取基金历史净值数据的URL：在天天基金网站上找到要抓取的基金，然后获取该基金历史净值数据的URL。可以使用以下代码获取该URL：

python
url = 'http://fund.eastmoney.com/f10/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code=基金代码&page=页码数&per=每页显示数量'

其中，基金代码是抓取的基金的代码，页码数是要抓取的页码数，每页显示数量是每页要显示的历史净值数据数量。

  1. 抓取基金历史净值数据：使用Python内置的urlopen函数打开URL，然后使用BeautifulSoup库解析HTML页面。可以使用以下代码抓取基金历史净值数据：

python
html = urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find_all('table')[0]
rows = table.find_all('tr')

在上面的代码中，使用find_all函数查找HTML页面中的表格，然后使用find_all函数查找表格中的行。

  1. 处理基金历史净值数据：使用Python内置的for循环和split函数处理基金历史净值数据。可以使用以下代码处理基金历史净数据：

python
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
cols = [col.text.strip() for col in cols]
print(cols)

在上面的代码中，使用for循环遍历表格中的每一行，然后使用find函数查找行中的单元格，最后使用split函数将单元格中的文本分割为一个列表。

  1. 输出基金历史净值数据：使用Python内置的print函数输出基金历史净值数据。可以使用以下代码输出基金历史净值数据：

python
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
cols = [col.text.strip() for col in cols]
print(cols)

示例1：抓取某只基金历史净值数据并输出

以下是一个示例，用于抓取某只基金历史净值数据输出：

  1. 打开天天基金网站，找到要抓取的基金，然后获取该基金的代码。

  2. 使用以下Python代码抓取该基金的历史净值数据：

“`python
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

url = ‘http://fund.eastmoney.com/f10/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code=基金代码&page=1&per=10’
html = urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser’)
table = soup.find_all(‘table’)[0]
rows = table.find_all(‘tr’)

for row in rows:
cols = row.find_all(‘td’)
cols = [col.text.strip() for col in cols]
print(cols)
“`

  1. 运行Python脚本，输出该基金的历史净值数据。

示例2：抓取多只基金历史净值数据并输出

以下是一个示例，用于抓多只基金历史净值数据并输出：

  1. 创建一个名为“fund_codes.txt”的文本文件，包含要抓取的基金代码，每行一个代码。

  2. 使用以下Python代码抓取每个基金的历史净值数据：

“`python
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

with open(‘fund_codes.txt’, ‘r’) as f:
fund_codes = f.readlines()

for code in fund_codes:
code = code.strip()
url = ‘http://fund.eastmoney.com/f10/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code={}&page=1&per=10’.format(code)
html = urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser’)
table = soup.find_all(‘table’)[0]
rows = table.find_all(‘tr’)

   print('Fund code:', code)
   for row in rows:
       cols = row.find_all('td')
       cols = [col.text.strip() for col in cols]
       print(cols)

“`

  1. 运行Python脚本，输出每个基金的历史净值数据。

注意事项

在使用Python抓取某只基金历史净值数据时，需要注意以下事项：

  1. 在获取基金历史净值数据的URL时，需要指定要抓取的基金代码、页码数和每页显示数量。
  2. 在抓取基金历史净值数据时，需要使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并使用find_all函数查找表格和行。
  3. 在处理基金历史净数据时，需要使用for循环和split函数处理每个单元格中的文本。
  4. 在输出基金历史净值数据时，需要使用print函数输出每个单元格中的文本。
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