当我们使用Python处理Excel表格时,经常会涉及到日期数据的处理。Excel在保存日期类型时,会以数字的形式保存,这对于数据的处理和计算很方便,但是在阅读和展示时,需要将数字日期转换为标准日期格式。
下面我们将详细讲解如何在Python中转化Excel数字日期为标准日期的操作步骤,以便更好地处理和展示日期数据。
步骤一:导入相关库
在Python中转化Excel数字日期为标准日期,需要使用openpyxl、datetime和time库。因此,首先需要导入这三个库:
import openpyxl
from datetime import datetime
import time
步骤二:打开Excel表格
在打开Excel表格之前,需要先安装openpyxl库。在使用openpyxl库打开Excel表格时,需要使用load_workbook()函数。例如,我们要打开名为example.xlsx的表格,代码如下:
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
步骤三:获取单元格的值
在Excel表格中,日期数据被存储为数字。因此,在处理日期数据时,需要先获取单元格的值,然后再使用datetime和time库将数字日期转换为标准日期。
例如,我们要获取名为Sheet1的第一行第一列的单元格的数字日期数据:
ws = wb['Sheet1']
cell = ws.cell(row=1, column=1).value
步骤四:转换数字日期为标准日期
在获取了单元格的值之后,我们需要使用datetime和time库将数字日期转换为标准日期。在Python中,数字日期通常以浮点数的形式表示,在Excel表格中代表的是从1900年1月1日起经过的天数。例如,数字日期43087代表的是2018年1月1日。
下面是将数字日期转换为标准日期的代码示例:
# 将浮点数日期转换为时间戳
ts = (cell - 25569) * 86400.0
# 将时间戳转换为标准日期
std_date = datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
其中,25569是Excel所使用的起点日期(1900/1/1)与Unix时间戳所使用的起点日期(1970/1/1)之间的差距,86400.0是一天的秒数。函数datetime.utcfromtimestamp()将Unix时间戳转换为标准日期格式。
示例一:转换单个日期
import openpyxl
from datetime import datetime
import time
# 打开Excel表格
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取单元格的值
ws = wb['Sheet1']
cell = ws.cell(row=1, column=1).value
# 将浮点数日期转换为时间戳
ts = (cell - 25569) * 86400.0
# 将时间戳转换为标准日期
std_date = datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 输出转换结果
print(std_date)
该示例将数字日期转换为标准日期,并使用print()函数将转换结果输出到控制台。
示例二:批量转换日期
如果需要处理多个日期数据,可以使用for循环遍历表格中的所有单元格,然后将每个单元格的数字日期转换为标准日期。例如,我们要将Sheet1中第1列的数字日期转换为标准日期:
import openpyxl
from datetime import datetime
import time
# 打开Excel表格
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取Sheet1中第1列的单元格对象
ws = wb['Sheet1']
dates = ws['A']
# 遍历单元格,将数字日期转换为标准日期
for cell in dates:
# 将浮点数日期转换为时间戳
ts = (cell.value - 25569) * 86400.0
# 将时间戳转换为标准日期
std_date = datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 输出转换结果
print(std_date)
该示例将Sheet1中第1列的数字日期转换为标准日期,并使用print()函数将转换结果输出到控制台。
通过以上两个示例,我们可以清楚地了解如何使用Python将Excel表格中的数字日期转换为标准日期,并且可以根据实际需求进行批量处理或单个日期的转换。