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Python Excel处理库openpyxl详解

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下面我将详细讲解“PythonExcel处理库openpyxl详解”的完整实例教程。

PythonExcel处理库openpyxl详解

简介

Python的openpyxl是一个优秀的Excel处理库，可用于读写Microsoft Excel 2010及更高版本的.xlsx文件。该库不仅支持Excel基本操作，如单元格内容读写、格式设置等，还支持更高级操作，例如合并单元格、排序等。

在本教程中，将为您提供openpyxl库的详细介绍，并提供一些实际示例，以帮助您更好地了解它。

安装openpyxl库

你可以通过使用pip进行安装(openpyxl已经包含在了pip包中):

pip install openpyxl

安装完成后，您就可以开始标准的Excel处理。

基本操作

下面，我们将介绍如何进行Excel基本操作。

创建一个工作簿

请看下面的示例：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新工作簿
wb = Workbook()

# 选定当前文件的活动工作表
ws = wb.active

# 使用.cell()方法选定一个单元格并为之赋值
ws['A1'] = 'Hello World!'

# 将工作簿保存到磁盘上的一个文件中
wb.save('example.xlsx')

该代码将创建一个名为“example.xlsx”的新工作簿，并在第一个单元格中添加句子“Hello World!”

打开一个现有的工作簿

请看下面的示例：

from openpyxl import load_workbook

# 打开一个现有工作簿
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选中第一个工作表
ws = wb.active

# 获取单元格内容
a1 = ws['A1'].value

print(a1)

该代码打开名为“example.xlsx”的现有工作簿，并从第一个单元格中获取内容。

实际示例

除了基本操作之外，openpyxl还支持许多高级操作，例如数据筛选和图表绘制等。下面，我们将演示如何使用openpyxl创建带有图表的Excel文档。

创建工作簿

请看下面的示例：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference


# 创建一个新工作簿
wb = Workbook()

# 选定当前文件的活动工作表
ws = wb.active

# 为工作簿添加一些数据
rows = [
    ['Apples', 10],
    ['Bananas', 20],
    ['Oranges', 30],
    ['Peaches', 40],
]

for row in rows:
    ws.append(row)

# 添加图表到工作簿
values = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=4)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=4)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
chart.set_categories(categories)
ws.add_chart(chart, "A7")

# 将工作簿保存到磁盘上的一个文件中
wb.save("example_chart.xlsx")

该代码将创建一个名为“example_chart.xlsx”带有图表的新工作簿。该图表将捕捉行数据并绘制一个条形图。

数据筛选

请看下面的示例：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import FORMULAE

# 打开一个现有工作簿
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取第一个工作表
ws = wb.active

# 将自动筛选启用在数据上
ws.auto_filter.ref = ws.dimensions

# 打印生成的公式
print(ws.auto_filter.ref)
print(ws.auto_filter.filter_column)

# 保存工作簿
wb.save("example_filtered.xlsx")

该代码将使用openpyxl将自动筛选器应用于一个名为“example.xlsx”的现有工作簿，并输出对应的公式。自动筛选功能还可以应用复杂的筛选规则，例如高级文本过滤器和数据条过滤器。

结论

本教程详细介绍了Python的openpyxl库，涵盖了基本操作及其实际示例。希望本教程对你有所帮助，如果您有任何问题或建议，请随时在评论区中留言。

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