Hadoop和MariaDB是两种不同的技术，分别用于大数据处理和关系型数据库的管理。它们的区别如下：
Hadoop
简介
Hadoop是一个由Apache开发的开源项目，用于解决大数据处理的需求。它提供了分布式存储和计算的能力，可以将大数据集分成若干个小数据块进行分布式存储，再通过MapReduce算法进行分布式计算。
特点
- 分布式存储和计算能力，可以处理大规模数据；
- 可以运行在大量廉价的硬件上，降低成本；
- 处理速度较慢，不适合低延迟需求的业务场景。
示例
假设有一个1TB的数据集需要进行词频统计，可以通过Hadoop来实现。首先将数据集分割成若干个小数据块，分别存储在不同的计算节点上。然后使用MapReduce算法，将数据块映射成键值对的形式，再按照相同的键进行归并和统计操作。最后，将结果保存到HDFS中进行后续处理。
MariaDB
简介
MariaDB是一个MySQL分支，是一个关系型数据库管理系统。它具有高可靠性、高性能、支持ACID事务和多种数据类型等特性，被广泛应用于各种关键业务场景。
特点
- 支持标准SQL语法，易于使用和管理；
- 可以运行在常规硬件上，适用于各种业务场景；
- 处理速度较快，适合低延迟需求的业务场景。
示例
假设有一个在线商城需要管理商品信息，可以使用MariaDB来记录商品信息的各种属性和库存情况。首先创建一个商品信息表，包括商品编号、名称、价格等属性。然后根据需求，对商品信息进行插入、修改和查询等操作。最后，将修改和查询结果保存到数据库中，以方便后续查询和处理。
综上所述，Hadoop和MariaDB都是非常重要的技术，在不同的业务场景下都有其独特的优势和应用场景。