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SQL 填补缺失的日期

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在 SQL 中，我们可以使用一些技巧来填补缺失的日期。以下是 SQL 填补缺失的日期的完整攻略，含两条实例：

  1. 使用日期序列和 LEFT JOIN

我们可以使用日期序列和 LEFT JOIN 来填补缺失的日期。例如，以下 SQL 语句将填补 2023 年 1 月 1 日到 2023 年 1 月 10 日之间的缺失日期：

WITH dates(date) AS (
  SELECT DATE('2023-01-01')
  UNION ALL
  SELECT date(date, '+1 day')
  FROM dates
  WHERE date < DATE('2023-01-10')
)
SELECT dates.date, data.value
FROM dates
LEFT JOIN data ON dates.date = data.date;

在上述语句中，我们使用递归 CTE（Common Expression）来生成从 2023 年 1 月 1 日到 2023 年 1 月 10 日的日期序列。然后我们使用 LEFT JOIN 来将日期序列与数据表连接起来。需要注意的是，我们使用 WHERE 子句来限制日期范围。

  1. 使用日期序列和 UNION ALL

我们可以使用日期序列和 UNION ALL 来填补缺失的日期。例如，以下 SQL 语句将补 2023 年 1 月 1 日到 2023 年 1 月 10 日之间的缺失日期：

WITH dates(date) AS (
  SELECT DATE('2023-01-01')
  UNION ALL
  SELECT date(date, '+1 day')
  FROM dates
  WHERE date < DATE('2023-01-10')
)
SELECT dates.date, data.value
FROM dates
LEFT JOIN data ON dates.date = data.date
WHERE data.date IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT date, NULL AS value
FROM dates
WHERE date NOT IN (SELECT date FROM data);

在上述语句中，我们使用递归 CTE（Common Expression）来生成从 2023 年 1 月 1 日到 2023 1 月 10 日的日期序列。然后，我们使用 LEFT JOIN 来将日期序列与数据表连接起来，并使用 UNION ALL 运算符将缺失的日期添加到结果集中。需要注意的是，我们使用 WHERE 子句来限制日期范围。

总之，在 SQL 中，我们可以使用日期序列和连接来填补缺失的日期。需要注意的是，我们必须使用正确的日期函数和运算符来计算日期，并使用 WHERE 子句来限制日期范围。

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