Python PIL库是Python标准库中图片处理的主要库之一。其中，使用Image.convert()方法可以将指定的图片转换为特定格式。下面就为大家详细介绍Python PIL Image.convert()方法的用法及示例。
Image.convert()方法概述
从名称上看，该方法将图像从一种模式转换为另一种模式。Image.convert(mode=None, matrix=None, dither=None, palette=0, colors=256)，其中要解释一下各个参数：
- mode：表示将要转换的图像的模式，也是输出图像的模式。参考PIL的文档了解更多信息，如“RGB”、“L”、“1”、“RGBA”等。转换规则请看下文。
- matrix：如果该参数不为None，则表示变换矩阵。字符串类型。（不明白这个参数，不过常用转换基本不需要设置）
- dither：如果该参数不为None，则表示要使用的色彩抖动算法。需要安装“ImageFont”和“ImageDraw”模块才能使用，否则会报错“ImportError：没有模块名字‘ImageFont’/‘ImageDraw’”。该参数主要用于去除色带，优化gif等8bit格式的图片的优化。
- palette：图像调色版设置，默认是0，生成调色板使用的方法。
- 0：假定调色板是灰度图像。
- 1：如果调色板有少量彩色，则假设调色板是彩色图像。
- 2：只为真彩色图像使用。如果图像是暗灰色或除了蓝色、绿色和红色之外没有其他颜色，则它仍然被认为是灰度的。用什么构造调色板取决于color参数。
- colors：图像调色版中的颜色数。
示例一：将一个JPEG格式的图片转换为灰度图像。
from PIL import Image
# 打开图像文件
image = Image.open('my_image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray_image = image.convert('L')
# 显示灰度图像
gray_image.show()
示例二：将一张图片转换为灰度图像，再转换为黑白二值图像。
from PIL import Image
# 打开图像文件
image = Image.open('my_image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray_image = image.convert('L')
# 将灰度图像转换为黑白二值图像
bw_image = gray_image.point(lambda x: 0 if x < 128 else 255, '1')
# 显示黑白二值图像
bw_image.show()
结论
该方法对图像质量的影响很小，同时对于不同格式的图片都能很好地处理。但是需要注意，有些格式的文件并不支持某些模式。比如GIF只支持P模式，而JPEG和PNG不支持P模式。因此，使用该方法时需要按照实际需要选择正确的模式。