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如何在Python中使用pyodbc库连接Oracle数据库？

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在 Python 中，我们可以使用 pyodbc 库来连接 Oracle 数据库。下面是如何在 Python 中使用 pyodbc 库连接 Oracle 数据库的完整使用攻略。

安装 pyodbc 库

在使用 pyodbc 库之前，我们需要先安装该库。可以使用 pip 命令来安装 pyodbc 库，具体命令如下：

pip install pyodbc

连接 Oracle 数据库

在使用 pyodbc 库连接 Oracle 数据库时，需要指定数据库的地址、端口号、用户名、密码等信息。下面是一个连接 Oracle 数据库的示例：

import pyodbc

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={Oracle in OraClient11g_home1};DBQ=hostname:port/service_name;UID=username;PWD=password')

# 输出连接信息
print(cnxn)

在上面的代码中，我们使用 pyodbc 库连接 Oracle 数据库。我们指定数据库的地址为 hostname，端口号为 port，用户名为 username，密码为 password，服务名称为 service_name。然后，我们输出连接信息。

查询数据

在连接数据库之后，我们可以使用 pyodbc 库执行 SQL 语句，从而查询数据库中的数据。下面是一个查询数据的示例：

import pyodbc

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={Oracle in OraClient11g_home1};DBQ=hostname:port/service_name;UID=username;PWD=password')

# 查询数据
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM customers")

# 输出查询结果
for row in cursor:
    print(row)

在上面的代码中，我们首先连接 Oracle 数据库。然后，我们使用 cursor() 方法创建一个游标对象，该对象用于执行 SQL 语句。我们执行了一个 SELECT 语句，查询了 customers 表中的所有数据。最后，我们使用 for 循环遍历查询结果，并输出每一行数据。

示例说明

下面是另一个示例，演示如何使用参数化查询查询数据：

import pyodbc

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={Oracle in OraClient11g_home1};DBQ=hostname:port/service_name;UID=username;PWD=password')

# 查询数据
cursor = cnxn.cursor()
id = 1
cursor.execute("SELECT * FROM customers WHERE id=?", id)

# 输出查询结果
for row in cursor:
    print(row)

在上面的代码中，我们使用参数化查询的方式查询数据。我们首先定义一个变量 id，表示要查询的数据的 id。然后，我们使用 execute() 方法执行 SELECT 语句，并将 id 变量作为参数传递给该方法。最后，我们使用 for 循环遍历查询结果，并输出每一行数据。

总结

使用 pyodbc 库可以方便地在 Python 中连接 Oracle 数据库，并执行 SQL 语句。在使用 pyodbc 库时，需要指定数据库的地址、端口号、用户名、密码等信息。可以使用 cursor() 方法创建一个游标对象，该对象用于执行 SQL 语句。可以使用 execute() 方法执行 SQL 语句，使用参数化查询的方式传递参数。最后，使用 for 循环遍历查询结果，输出每一行数据。

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