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Python报错”TypeError: ‘pandas.core.frame.DataFrame’ object is not callable “怎么处理？

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问题描述：

当我们在使用Python中Pandas库对数据进行处理时，有时会遇到类似以下的错误信息：

TypeError: 'pandas.core.frame.DataFrame' object is not callable

这个错误信息通常意味着我们正在试图“调用”一个DataFrame对象，但实际上这个对象并不是可调用的函数。那么，这个错误出现的原因是什么呢？我们该如何解决呢？

问题原因：

出现该错误的原因通常归结为以下两点：

1.调用DataFrame对象的方式不正确

2.函数/方法/变量命名有冲突

下面我们来详细解释一下：

1.调用DataFrame对象的方式不正确

当我们使用Pandas库中的DataFrame对象时，通常会用以下方式创建数据：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],
        'Age': [28, 34, 29, 42],
        'Country': ['US', 'CN', 'US', 'CN']}

df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Country'])

在用Pandas库进行数据处理时，使用到DataFrame对象的方法时，通常的调用方式为：

df.method()

例如，我们要查看数据前五行：

df.head()

然而，当我们不小心将DataFrame对象当作函数来调用时，就会出现上述的错误信息：

df()

这是因为在Python中，对象的方法调用时需要加上一个括号()，如果在对象后面打上括号，就相当于在调用它，而DataFrame对象是一个不可调用的对象，所以会出现该错误。

2.函数/方法/变量命名有冲突

当我们使用Pandas库时，如果在我们的程序中定义了与Pandas函数或方法相同的函数或变量，就可能会导致出现错误。比如，我们定义一个名为“mean()”的函数时，就会出现这样的错误信息。这是因为我们的函数与Pandas库中“mean()”函数的名称相同，从而导致Python出现歧义。

解决方案：

1.注意DataFrame对象的调用方式

在使用DataFrame对象时，确保在调用其方法时加上括号，即：

df.method()

如果不加括号，就会出现TypeError错误。

2.避免与Pandas库的函数或方法冲突

在编写代码时，尽可能避免与Pandas库的函数或方法名称相同。如果确实需要定义与函数名相同的函数或变量，可以通过修改命名或加前缀来解决。

以上就是关于Python报”TypeError: ‘pandas.core.frame.DataFrame’ object is not callable “的原因以及解决办法的完整攻略。希望能对大家的学习和工作带来一些帮助。

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