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教你怎么用Python处理excel实现自动化办公

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以下是详细的Python处理Excel实现自动化办公的完整实例教程。

1. 安装Python模块

Python可以使用openpyxl和pandas模块处理Excel表格，因此需要先安装这些模块。

pip install openpyxl pandas

2. 读取Excel文件

首先需要导入openpyxl和pandas模块，然后使用相应的方法读取Excel表格。

2.1 openpyxl

openpyxl可以读取和修改Excel文件，可以按单元格读取数据。

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
sheet = wb.active

# 获取单元格数据
value = sheet['A1'].value
print(value)

2.2 pandas

pandas也可以读取Excel文件，但是它的功能更为强大，可以读取Excel各个部分的数据。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx',sheet_name='Sheet1')

# 获取表格数据
print(df)

3. 写入Excel文件

除了读取Excel文件，还可以将数据写入到Excel文件中。

3.1 openpyxl

openpyxl可以按单元格将数据写入到Excel文件中。

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()

# 获取工作表
sheet = wb.active

# 将数据写入单元格
sheet['A1'] = 'Hello World!'

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

3.2 pandas

pandas也可以将数据写入到Excel文件中，可以写入多个数据集。

import pandas as pd

# 创建数据集
data1 = {'name':['Tom','Jerry','Mike'],'age':[18,20,22]}
data2 = {'name':['John','Alice','Bob'],'age':[25,26,27]}

# 创建Excel文件写入器
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')

# 将数据集写入工作表
pd.DataFrame(data1).to_excel(writer,sheet_name='Sheet1')
pd.DataFrame(data2).to_excel(writer,sheet_name='Sheet2')

# 保存Excel文件
writer.save()

以上就是Python处理Excel表格实现自动化办公的基本操作，可以根据实际需求进行扩展和修改。

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