当我们需要对数据进行排序时，Python内置的sorted()函数可以帮助我们快速地实现排序。下面，我将详细讲解Python中sorted()函数的使用方法。
1、sorted()函数概述
sorted()函数可以对可迭代对象进行排序操作，返回一个新的排序后的列表，而原来的可迭代对象不发生改变。默认情况下，sorted()函数按照升序进行排序。sorted()函数的定义如下：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
其中，参数说明如下：
iterable: 必需，表示要排序的可迭代对象，例如列表、元组、字符串等。key: 可选，表示用于排序的函数。默认为None，即不使用任何函数进行排序。如果指定了该参数，则在排序时会以可迭代对象中的每个元素作为参数调用该函数，根据函数的返回值进行排序。reverse: 可选，表示是否降序排列。默认为False，即升序排列。
2、使用示例
下面通过两个示例说明sorted()函数的使用方法：
2.1、对列表进行排序
# 对一个列表进行排序，返回一个新的排序后的列表
lst = [5, 2, 1, 6, 3, 4]
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 对列表进行降序排序
lst_ = [5, 2, 1, 6, 3, 4]
new_lst_ = sorted(lst_, reverse=True)
print(new_lst_) # 输出 [6, 5, 4, 3, 2, 1]
上述代码中，我们定义了一个列表lst，并使用sorted()函数将其进行了排序。默认情况下，sorted()函数按照升序进行排序，因此返回了一个升序排列的新列表。在第二个sorted()函数中，我们通过将reverse参数设置为True，实现对列表进行降序排列。
2.2、按照指定键进行排序
# 对字典中的键值进行排序
dct = {'apple': 20, 'banana': 10, 'orange': 30, 'peach': 15}
sorted_dct = sorted(dct, key=lambda k: dct[k])
print(sorted_dct) # 输出 ['banana', 'peach', 'apple', 'orange']
# 对元组中的某个元素进行排序
tup = [('apple', 20), ('banana', 10), ('orange', 30), ('peach', 15)]
sorted_tup = sorted(tup, key=lambda x: x[1])
print(sorted_tup) # 输出 [('banana', 10), ('peach', 15), ('apple', 20), ('orange', 30)]
上述代码中，我们使用sorted()函数对一个字典的键进行排序。为了实现该功能，我们定义了一个lambda函数作为键，该函数返回字典中某个键所对应的值。通过这种方式，sorted()函数使用字典中每个元素的值来进行排序。在第二个sorted()函数中，我们将sorted()函数用于元组，按照元组中某个元素的值来进行排序。这种方式也适用于嵌套列表或字典。
3、总结
sorted()函数是Python中一个十分实用的函数，可以帮助我们快速地对可迭代对象进行排序。通过本文的介绍，我们了解了sorted()函数的使用方法和两个示例。