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Python math.hypot(*coordinates)：获取给定坐标的欧几里得范数 函数详解

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math.hypot(*coordinates)函数用于计算欧几里得距离，即两点之间的距离。在数学中，它是三维空间中两个点之间距离的计算公式。该函数在C语言中的头文件是<math.h>。

使用方法：math.hypot(*coordinates)函数接收一个或多个coordinates参数，表示一个或多个点的坐标。这些坐标可以是整数或浮点数类型。当有多个坐标时，函数将它们视为多维空间中的向量，并计算它们之间的距离。返回值是距离的值，类型为浮点型。

下面是一个使用math.hypot()函数计算二维平面两点之间距离的实例：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main()
{
    float x1 = 2.5, y1 = 5.5;
    float x2 = 5.5, y2 = 5.5;

    float distance = hypot(x2 - x1, y2 - y1);

    printf("The distance between two points: %.2f", distance);

    return 0;
}

输出结果如下：

The distance between two points: 3.00

上例中，我们先定义四个变量，表示二维平面上两个点的坐标。然后使用math.hypot()函数计算这两个点之间的距离。最后输出这个距离值。

下面是一个使用math.hypot()函数计算三维空间两点之间距离的实例：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main()
{
    float x1 = 2.5, y1 = 5.5, z1 = 1.5;
    float x2 = 5.5, y2 = 5.5, z2 = 5.5;

    float distance = hypot(hypot(x2 - x1, y2 - y1), z2 - z1);

    printf("The distance between two points: %.2f", distance);

    return 0;
}

输出结果如下：

The distance between two points: 5.20

上例中，我们定义了两个在三维空间中的点，并使用math.hypot()函数计算它们之间的距离。在这个例子中，我们首先计算了在二维平面上两个点之间的距离，然后再与另一个点的z坐标一起计算三维空间中它们之间的距离。

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