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该报错的原因是因为在PyTorch中使用numpy.ndarray进行操作时，需要先将其转换为Tensor对象，而numpy.ndarray对象没有to方法，因此会触发该属性错误。 下面是针对该错误的解决办法。

解决办法：
1. 将numpy.ndarray转换成Tensor对象

import torch
import numpy as np

# 示例数据
data = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
# 将numpy.ndarray转换成Tensor对象
data_tensor = torch.from_numpy(data)

1. 如果需要在模型中使用numpy数组，则需要先将其转换为Tensor对象，可以使用以下方法

import torch
import numpy as np

# 创建模型
class Model(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Model, self).__init__()
        self.linear = torch.nn.Linear(4, 2)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 示例数据
data = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])

# 将numpy数组转换为Tensor对象
data_tensor = torch.from_numpy(data)

# 创建模型实例
model = Model()

# 将Tensor传递给模型中的forward函数
output = model(data_tensor.float())

通过以上两种方法，可以很好地解决”AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘to'”这个错误。如果你还有其他的问题，也可以在下方留言，我很乐意为你提供帮助和解答。