下面是详细讲解Python PIL的logical_and()和logical_or()方法的完整攻略。
PIL库的简介
PIL（Python Imaging Library）是一个支持图像处理和图像格式转换的Python库，常用于Python图像处理领域。其几乎支持所有常见的图像格式，并且提供了许多处理图像的方法。
PIL库的Logical And/Or方法
PIL库中提供了logical_and()和logical_or()方法，用于计算图像之间的逻辑“与”和“或”操作。
函数原型如下：
logical_and(im1, im2)
logical_or(im1, im2)
其中im1和im2都是PIL库中的Image对象。这两个函数将像素点中的逻辑“与”或“或”操作应用于两个输入图像的对应像素点，产生一个新图像的输出。
逻辑“与”操作
逻辑“与”操作是指，当两个图像的同一像素点的值都为True时，输出结果的像素点的值为True；否则输出结果的像素点的值为False。
下面是一个示例，展示了如何将两个图片进行逻辑“与”操作：
from PIL import ImageChops
from PIL import Image
#打开图片
im1 = Image.open("im1.png")
im2 = Image.open("im2.png")
#进行逻辑“与”操作
im_out = ImageChops.logical_and(im1, im2)
im_out.save("im_out.png")
上面的代码中，我们使用了PIL库中的ImageChops模块，然后使用logical_and()方法将im1和im2进行了逻辑“与”操作，并将输出保存到了im_out.png文件中。
逻辑“或”操作
逻辑“或”操作是指，当两个图像的同一像素点的值都为False时，输出结果的像素点的值为False；否则输出结果的像素点的值为True。
下面是一个示例，展示了如何将两个图片进行逻辑“或”操作：
from PIL import ImageChops
from PIL import Image
#打开图片
im1 = Image.open("im1.png")
im2 = Image.open("im2.png")
#进行逻辑“或”操作
im_out = ImageChops.logical_or(im1, im2)
im_out.save("im_out.png")
上面的代码中，我们同样使用了PIL库中的ImageChops模块，然后使用logical_or()方法将im1和im2进行了逻辑“或”操作，并将输出保存到了im_out.png文件中。
总结
以上就是Python PIL库中的logical_and()和logical_or()方法的攻略。通过使用这两个函数，我们可以方便地进行图像的逻辑操作，例如合并两幅图片、提取图片中的特定区域等等。