当我们要对数据进行归约（reduce）操作时，可以使用Python的reduce()函数完成。而如果需要对数据进行高阶归约（高阶函数作为归约函数），我们可以使用Python的functools.reduce()函数。
标准的高阶归约函数定义
functools.reduce()函数的第一个参数是归约函数，该函数必须接受两个参数，返回一个值。剩下的参数是可遍历的对象，如列表、元组等。
具体来说，functools.reduce()函数的定义如下：
functools.reduce(function, iterable[, initializer])
其中：
function：归约函数；iterable：可遍历对象；initializer：初始值，可以不填。如果提供了初始值，归约过程会从该值开始。如果没有提供初始值，归约函数会从可遍历对象的第一个元素开始。
高阶归约函数示例
下面通过两个示例来演示高阶归约函数的使用。
示例一
假设有一个列表，其中包含多个数字。我们需要对这些数字进行加和运算。这可以使用reduce()函数完成，如下所示：
import functools
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
total = functools.reduce(lambda x, y: x + y, lst)
print(total)
输出：
15
在上面的示例中，我们创建了一个包含数字的列表lst，然后使用reduce()函数对这个列表进行归约操作。归约过程使用了一个lambda表达式作为归约函数：lambda x, y: x + y。这个表达式接受两个参数，然后返回这两个参数的和。
示例二
假设有多个字符串，我们需要将这些字符串连接起来。这可以使用reduce()函数完成，如下所示：
import functools
lst = ['hello', ' ', 'world', '!']
text = functools.reduce(lambda x, y: x + y, lst)
print(text)
输出：
hello world!
在上面的示例中，我们创建了一个包含多个字符串的列表lst，然后使用reduce()函数对这个列表进行归约操作。归约过程使用了一个lambda表达式作为归约函数：lambda x, y: x + y。这个表达式接受两个参数，然后返回这两个参数的连接结果。