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Python 用compress()过滤

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关于Python中的compress()过滤器，我们来一步一步地讲解它的使用方法。

compress()函数概述

Python的compress()函数是用来对可迭代对象进行过滤的函数。该函数需要两个参数：第一个参数是可迭代对象（例如列表或元组），第二个参数是一个由布尔值组成的序列。该函数返回一个新的可迭代对象，其中仅包含原始可迭代对象中在第二个参数中对应为True的元素。

用 compress()来过滤可迭代对象的好处是，第二个参数可以使用任何返回布尔值的函数来。这样就可以使用更为灵活的方法来构建筛选条件了。

compress()函数的语法：

compress(data, selectors)
  • data：可迭代对象，比如list列表
  • selectors：False为0，其他为1的可迭代对象

使用compress()过滤的示例

示例1：使用compress()过滤列表

以下是一个示例，其中我们通过对列表中的元素进行测试，使用compress()函数来返回新列表中仅包含满足测试的元素：

from itertools import compress

mylist = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
select = [True, False, True, False, True]

result = list(compress(mylist, select))

print(result)
# 输出：['a', 'c', 'e']

该示例中，我们首先定义了一个包含字符串的列表mylist，然后定义了一个与该列表等长的布尔列表select。在调用compress()函数时，我们将这些列表作为参数传递并将其结果存储在变量result中。返回的结果是仅包含满足测试的三个元素的新列表['a', 'c', 'e']。

示例2：使用compress()筛选出整个文件中按行计算的行数

以下是一个示例，其中我们对文件中的内容进行逐行读取，并对内容进行测试，使用compress()函数来返回仅满足测试的行数：

from itertools import compress

with open('test.txt') as f:
    content = f.readlines()

line_keep = [c.strip() != '' for c in content]

print("原始内容为：", content)
print("符合条件的行数为：", sum(line_keep))
print("符合条件的内容为：", list(compress(content, line_keep)))

在上述示例中，我们首先打开了名为”test.txt”的文件，并使用readlines()方法逐行读取完整文件内容，存储在变量content中。然后，我们使用列表推导式，将逐行的内容进行处理，制作一个新的布尔列表line_keep，该列表判断每个行的内容不为空，以便后续调用compress()函数时可以得到我们想要的行数。接下来，我们分别输出原始内容、符合条件的行数和符合条件的文本内容，最后我们调用compress()函数并将其结果存储在列表中，输出存储在列表中的符合条件的文本内容。

此时，我们就已经讲解完使用Python compress()过滤器的过程。

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