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获取指定的Pandas数据框架的行值可以通过两种方式实现，一种是使用iloc方法，另一种是使用loc方法。下面详细说明这两种方法的使用：

一、使用iloc方法：

iloc是通过位置索引来选择数据的，使用iloc方法时，需要指定想要获取的行号。iloc方法取的是第几行的索引，可以使用整数、切片和布尔索引来获取指定行的数据。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'name':['Tom', 'Kate', 'Ken'], 
        'age':[18, 23, 25],
        'Gender':['M', 'F', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取第一行数据
row_1 = df.iloc[0]

# 获取第一行到第二行数据
row_12 = df.iloc[0:2]

# 获取Gender列中值为'M'的所有行数据
row_m = df.iloc[df['Gender']=='M']

二、使用loc方法：

loc是通过行标签来选择数据的，使用loc方法时，需要指定想要获取的行标签。loc方法取的是行标签，可以使用标签、切片和布尔索引来获取指定行的数据。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'name':['Tom', 'Kate', 'Ken'], 
        'age':[18, 23, 25],
        'Gender':['M', 'F', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取第一行数据
row_1 = df.loc[0]

# 获取第一行到第二行数据
row_12 = df.loc[0:1]

# 获取Gender列中值为'M'的所有行数据
row_m = df.loc[df['Gender']=='M']

以上就是获取指定的Pandas数据框架的行值的完整攻略，希望对你有所帮助。