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详解Python 数组数据结构

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当我们需要在 Python 中存储类似于列表的数据时，可以使用数组数据结构，Python 中的数组数据结构通常指向具有相同数据类型的元素集合，并可以通过索引访问每个元素。下面是 Python 数组数据结构的使用方法的完整攻略。

安装

在 Python 中使用数组数据结构无需额外的安装，因为它是 Python 标准库中的一部分。

创建数组

我们可以通过调用 array 模块中的 array() 函数来创建一个数组。 array() 函数需要两个参数，一个数据类型和一个可迭代对象。

import array

# 创建一个数字类型的数组
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

上述代码中，’i’ 表示创建一个整数数组。

访问数组元素

可以通过下标索引来访问数组元素。

import array

# 创建一个数字类型的数组
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

# 访问数组元素
print(arr[0])  # 输出 1
print(arr[-1])  # 输出 5

修改数组元素

我们可以通过给数组的某个下标赋值来修改数组元素。

import array

# 创建一个数字类型的数组
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

# 修改数组元素
arr[0] = 0

print(arr)  # 输出 array('i', [0, 2, 3, 4, 5])

删除数组元素

数组的 pop() 方法可以删除数组中指定位置的元素。

import array

# 创建一个数字类型的数组
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

# 删除数组元素
arr.pop(0)

print(arr)  # 输出 array('i', [2, 3, 4, 5])

添加数组元素

我们可以使用数组的 append() 方法将新元素添加到数组的末尾。

import array

# 创建一个数字类型的数组
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

# 添加新元素
arr.append(6)

print(arr)  # 输出 array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 6])

示例一

下面的示例演示了如何创建一个字符类型的数组，并添加和删除数组元素。

import array

# 创建一个字符类型的数组
arr = array.array('u', 'hello')

# 删除首个元素
arr.pop(0)

# 添加新元素
arr.append('o')

print(arr)  # 输出 array('u', ['e', 'l', 'l', 'o', 'o'])

示例二

下面的示例演示了如何创建一个浮点类型的数组，并访问数组元素。

import array

# 创建一个浮点类型的数组
arr = array.array('f', [1.0, 2.1, 3.2, 4.3, 5.4])

# 访问数组元素
print(arr[0])  # 输出 1.0
print(arr[-1])  # 输出 5.4

以上就是 Python 数组数据结构的使用方法的完整攻略，希望对您有所帮助！

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