大数据与物联网攻略详解

什么是大数据与物联网

大数据和物联网都是当今IT领域热门的话题。

大数据指的是海量数据的处理、管理和分析。这些数据可以来自各种渠道，如业务日志、传感器数据、社交媒体数据等。

而物联网则指的是互联网与各种物理设备的互联互通，这些设备一般都有感知能力，通过各种传感器采集各种数据，包括温度、湿度、压力、尺寸等等，然后通过互联网进行通信和控制。

如何结合大数据和物联网

结合大数据和物联网，可以实现更加强大的数据分析和应用。这里介绍一些具体的应用场景和案例。

1. 工业设备数据分析

工业设备通常会采集各种数据，如温度、震动、速度、电流等等。这些数据可以通过物联网传送到云端进行分析，以实现设备故障预测和维护。通过大数据分析技术，可以发现工业设备的潜在问题，避免出现不必要的停机维修，从而提高生产效率。以万科的智慧工厂为例，该工厂实现了各种设备的连通性，对设备运行状态进行实时监控，进而实现人机协同。

2. 智能家居

在智能家居中，各种传感器和智能设备可以采集居民的数据，如光线、温度、湿度、体重等等。通过大数据分析和机器学习技术，可以对这些数据进行分析，从而实现家居设施的自动化控制，如光线感应自动开窗，智慧节能等等。比如互联网巨头百度的DuerOS，基于百度的深度学习技术，加上大数据分析，实现了通过语音控制家居设备的功能。

3. 智慧城市

各种城市设施也可以通过物联网进行数据采集，包括交通、市政设施、医疗、安防等。通过大数据分析，可以对这些数据进行分析，以优化城市资源的利用，提高人们的生活品质。比如杭州的公共自行车服务，在建立很多站点并开展很多优惠活动的同时，还通过大数据分析了自行车出入量和车子的位置情况，使得每个自行车站点之间的车辆的需求量和车的数量更加精细化。

总结

大数据和物联网结合，可以创造出丰富多彩的应用场景，可以实现自动化、数字化的控制所带来的卓越效益。如果您需要更深入了解，可以说多了解深度学习技术，掌握物联网的基本数据采集和传输原理，以及大数据的处理和分析技能。