Python PIL库中的 ImageOps.postarize() 方法用于将一张图片分配为少量的色彩级别，从而实现类似于连环画或马赛克的效果。它会将图像转化为相应的调色板并减少颜色。下面，我来详细讲解一下它的使用方法。
1. 导入PIL库
首先要使用PIL库，需要在代码开头导入它。代码如下：
from PIL import Image, ImageOps
2. 使用ImageOps.postarize()方法
接着，使用ImageOps.postarize()方法对图片进行处理。它需要两个参数，分别为输入图像和色调级别。
image = Image.open('test.png')
color_level = 3
postarized_image = ImageOps.posterize(image, color_level)
在上面的代码中，首先使用Image.open()方法打开一张名为’test.png’的图片。然后将色调级别设为3，最后对输入的图像进行色调处理。处理后的图像将被存储在变量postarized_image中。
3. 示例1：马赛克效果
下面是一个示例，我们将一张海滩图片进行马赛克处理。
from PIL import Image, ImageOps
image = Image.open('beach.jpg')
color_level = 10
postarized_image = ImageOps.posterize(image, color_level)
mosaic_image = postarized_image.resize((40, 40), Image.NEAREST)
mosaic_image.show()
在上面的代码中，首先打开一个名为’beach.jpg’的图片。然后将色调级别设为10，使用ImageOps.postarize()方法对输入的图像进行处理。接着使用Image.resize()方法将处理后的图像大小调整为(40, 40)，并将采样模式设为Image.NEAREST（最近邻采样）。最后调用mosaic_image.show()方法展示处理后的马赛克图片。
4. 示例2：连环画效果
下面是另一个示例，我们将一张山景图片进行连环画效果处理。
from PIL import Image, ImageOps
image = Image.open('mountain.jpg')
color_level = 5
postarized_image = ImageOps.posterize(image, color_level)
posterized_gray_image = postarized_image.convert('L')
edges_image = posterized_gray_image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
edges_inverted_image = ImageOps.invert(edges_image)
edges_inverted_image.show()
在上面的代码中，我们将色调级别设为5。使用ImageOps.postarize()方法对输入的图像进行处理后，使用Image.convert()方法将图像转化为灰度图，并使用ImageFilter.FIND_EDGES滤镜产生一个包含边缘的图像，并用ImageOps.invert()函数将黑白反转。最后展示处理后的连环画效果。
以上就是关于Python PIL库中的ImageOps.postarize()方法的完整攻略，包括了使用方法和两个相关的示例说明。