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简单介绍Python的第三方库yaml

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下面是详细讲解“简单介绍Python的第三方库yaml”的完整实例教程：

什么是yaml?

YAML（发音 /ˈjæməl/，”YAML Ain’t Markup Language” 的递归缩写）是一种可读性强、用于序列化数据的格式。虽然它与常见的编程语言有许多相似之处，但 YAML 最强的特点是其易读性。它在很大程度上影响了 Python 语言中的第三方库包括 PyYAML，可以方便地在 Python 代码中用 YAML 格式来序列化和反序列化数据。

安装PyYAML库

在使用PyYAML之前，我们需要首先安装它。使用以下命令可以进行安装：

pip install pyyaml

加载YAML文件

接下来，我们来看一个简单的 YAML 文件，然后使用 PyYAML 来将其加载到 Python 数据结构中。

假设存在一个名为 data.yml 的 YAML 文件，其内容如下：

name: John Doe
occupation: Technical Writer
skills:
  - Technical Writing
  - Python

使用以下代码将 YAML 文件加载到 Python 中：

import yaml

with open('data.yml', 'r') as f:
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

print(data)

执行上述代码后，输出的结果将是：

{'name': 'John Doe', 'occupation': 'Technical Writer', 'skills': ['Technical Writing', 'Python']}

将Python对象写入YAML文件

使用 PyYAML，我们可以将 Python 对象序列化为一个 YAML 文件。我们来看一个例子，将一个 Python 字典写入一个 YAML 文件。

import yaml

data = {'name': 'John Doe', 'occupation': 'Technical Writer', 'skills': ['Technical Writing', 'Python']}

with open('data.yml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)

执行上述代码后，就会在当前目录下创建一个名为 data.yml 的文件。如果你打开这个文件，你将看到下面的内容：

name: John Doe
occupation: Technical Writer
skills:
- Technical Writing
- Python

这是因为 “Technical Writing” 和 “Python” 被序列化成了一个包含这两个字符串的列表。

总结

通过 PyYAML 库，我们可以轻松地将 YAML 文件加载到 Python 数据结构中，并将 Python 数据结构序列化为 YAML 文件。这对于处理配置文件、处理数据等任务非常有用。

希望这篇文章对你有帮助，欢迎在评论区留言，提出你的建议和改进意见。

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