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详解Python 断言的使用技巧

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Python 断言（assert）是一种用于检查程序中的逻辑错误的方式，可以确保某些条件为 True，否则就会抛出 AssertionError 异常。在编写程序时，断言可以帮助我们确定代码的正确性，减少错误和调试时间。下面是 Python 断言的使用方法的完整攻略。

什么是断言？

断言是一种调试工具，可以帮助程序员检查程序的正确性。在程序中需要检查一段代码片段是否符合特定的条件，如果不符合，就会抛出 AssertionError 异常。通常，断言用于验证输入是否符合预期，或者一些内部数据结构的正确性，可以在开发时帮助程序员发现错误，并提供更好的可测试性和可维护性。

如何使用断言？

Python 中的断言语句包含关键字 assert、断言条件和可选的错误消息。如果条件为 False，那么 assert 语句将会触发 AssertionError 异常，并在可选的错误消息中包含断言信息。下面是断言的一般语法：

assert condition, message

其中，condition 表示需要检查的条件，如果为 False，就会触发 AssertionError 异常；message 是可选的错误消息，如果指定了消息，就会在 AssertionError 异常中展示。

下面是一个简单的示例，用于检查一个数值是否为正数：

def square(number):
    assert number > 0, "Only positive numbers are allowed!"
    return number * number

result = square(5)
print(result)  # 输出 25

result = square(-5)
print(result)  # 不会输出，会抛出 AssertionError 异常

在上面的例子中，如果函数 square() 的参数为负数，就会触发断言，并抛出 AssertionError 异常，提示“Only positive numbers are allowed!”。

Python assert 的使用场景

assert 的使用场景非常广泛，下面介绍一些常见的使用场景。

检查函数参数

在编写函数时，我们需要确保函数的输入参数符合特定的条件，这可以通过断言来实现。例如，我们可以在函数的开头添加一条 assert 语句，来检查传入的参数是否满足要求。下面是一个示例：

def divide(dividend, divisor):
    assert divisor != 0, "Divisor can't be zero."
    return dividend / divisor

result = divide(10, 2)
print(result)  # 输出 5

result = divide(10, 0)
print(result)  # 不会输出，会抛出 AssertionError 异常

在上面的例子中，如果 divisor 为 0，就会触发断言，并抛出 AssertionError 异常，提示“Divisor can’t be zero.”。

检查函数返回值

在编写函数时，我们可能需要确保函数的返回值符合特定的条件，这可以通过断言来实现。例如，我们可以在函数的结尾添加一条 assert 语句，来检查返回值是否满足要求。下面是一个示例：

def add(a, b):
    result = a + b
    assert result >= 0, "Result must be non-negative."
    return result

result = add(2, 3)
print(result)  # 输出 5

result = add(-2, -3)
print(result)  # 不会输出，会抛出 AssertionError 异常

在上面的例子中，如果 result 为负数，就会触发断言，并抛出 AssertionError 异常，提示“Result must be non-negative.”。

总结

Python 断言是一种非常有用的调试工具，可以帮助程序员快速发现代码中的错误，同时提高代码的可读性和可维护性。在编写 Python 代码时，建议使用断言来确保程序的正确性和稳定性，同时也要注意断言语句的数量和位置，避免过多或过少。

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