使用pandas crosstab函数创建条形图可以用于可视化两个或多个变量之间的关系，本质上是在crosstab函数生成的数据基础上进行条形图的绘制。下面是详细的攻略流程：
步骤一：安装pandas和matplotlib包
在进行绘制前，需要确保本地的python环境已经安装了pandas和matplotlib包，可以使用以下命令安装：
pip install pandas
pip install matplotlib
步骤二：导入所需包
在python脚本或Jupyter Notebook中，需要首先导入pandas和matplotlib库，以及设置显示方式：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
步骤三：生成交叉表数据
crosstab函数可以生成基于两个或多个离散变量的频数表，以供进一步的统计分析。具体使用方法如下：
df = pd.read_csv('example.csv') # 读取数据集
ct = pd.crosstab(df['var1'], df['var2'])
print(ct)
其中，’var1’和’var2’是数据集中的两个列，’example.csv’是数据集文件名，ct是生成的交叉表数据。
步骤四：绘制条形图
在生成了交叉表数据后，我们可以使用matplotlib库中的bar函数绘制条形图来可视化交叉表的内容。以下是样例代码：
ct.plot(kind='bar')
plt.title('Title')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.show()
在代码中，’Title’是自定义的图表标题，’X Label’和’Y Label’是x轴和y轴的标签。通过修改这些参数，可以实现自定义样式的条形图。
以上就是使用pandas crosstab函数创建条形图的完整攻略，希望对你有所帮助。