下面是一份完整的Python实现对Excel进行数据剔除操作的教程。

准备工作

在开始之前，我们需要先安装以下两个Python库：

• pandas：用于读取、处理和写入Excel文件；
• openpyxl：用于处理Excel表格中的更高级操作。

安装这两个库的方式为：

pip install pandas openpyxl

读取Excel文件

首先，我们需要读取Excel文件。在本教程中，我们使用的是一个名为”data.xlsx”的Excel文件，其中包含以下数据：

使用pandas库的read_excel函数可以轻松地读取这个Excel文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 显示前 5 行数据
print(df.head())

运行结果为：

   姓名  年龄 性别
0  小明  20  男
1  小红  18  女
2  小刚  21  男
3  小美  19  女
4  小亮  22  男

删除重复行

接下来，我们演示如何删除Excel表格中的重复行。在本例中，我们认为只有姓名、年龄和性别完全相同的行才是重复的。

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates(subset=['姓名', '年龄', '性别'])

# 显示剩余行数
print("剔除后共剩余", len(df), "行数据")

运行结果为：

剔除后共剩余 5 行数据

删除特定行

接下来，我们演示如何删除Excel表格中的特定行。在本例中，我们将删除”小刚”这一行的数据。

# 删除特定行
df = df[df['姓名'] != '小刚']

# 显示剩余行数
print("剔除后共剩余", len(df), "行数据")

运行结果为：

剔除后共剩余 4 行数据

到此，我们就完成了Excel表格的数据剔除操作。完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates(subset=['姓名', '年龄', '性别'])

# 删除特定行
df = df[df['姓名'] != '小刚']

# 显示剩余行数
print("剔除后共剩余", len(df), "行数据")

示例说明：

1. 以上演示为使用pandas和openpyxl库对Excel文件进行数据剔除操作的完整实现教程。
2. 在示例代码中，我们演示了如何删除重复行和特定行。如果需要删除其他行，可根据实际需要进行调整。另外，本例中涉及到的drop_duplicates和df删除行的语句常用于数据清洗的场景，除此之外还有很多数据处理和统计等操作。