Python可视化学习之matplotlib内置单颜色

什么是matplotlib?

Matplotlib是一个数据可视化库，提供了绘制图表的工具，可以用于创建各种静态、动态、交互式的图形。

matplotlib内置单颜色

matplotlib提供了许多内置颜色，使得我们可以快速地为图形添加颜色，简化了工作流程。

一般情况下，我们可以使用内置的单颜色，使用该颜色的方式如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x,y, '颜色缩写')

其中，颜色缩写指的是内置单颜色的缩写。下面列出了matplotlib内置单颜色及其缩写：

例如，我们可以用蓝色来绘制一个折线图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, 'b')
plt.show()

上述代码的含义是，使用蓝色(b)，绘制以x为横坐标，y为纵坐标的折线图。

示例1: 红色散点图

我们可以使用红色(r)来绘制散点图。例如，在2D平面中，随机生成100个x和y的值，使用内置的红色(r)，绘制散点图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y, c='r')
plt.show()

上述代码的含义是，随机生成100个点的坐标，在2D平面中绘制这些点，并且使用内置的红色(r)作为点的颜色。

示例2: 绿色条形图

我们可以使用绿色(g)来绘制条形图。例如，在柱状图中，使用内置的绿色(g)，绘制条形图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [3, 5, 2, 6, 1]

plt.bar(x, y, color='g')
plt.show()

上述代码的含义是，使用内置的绿色(g)，绘制柱状图。其中，x轴的标签为[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’]，y轴的值为[3, 5, 2, 6, 1]。

结语

本文介绍了matplotlib的内置单颜色，可以快速为图形添加颜色，简化了工作流程。在更多的实际应用中，我们可以根据需要，使用不同的内置颜色来绘制图形。