ChatGPT的输出是否可以人工干预?

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当使用ChatGPT等预训练模型进行聊天生成时,其输出文本是否可以被人工干预以更改其内容是一个重要的问题。以下是一个攻略,详细讲解了如何通过编程的方式实现ChatGPT输出的人工干预。

1. 调用ChatGPT模型和tokenizer

在编程环境中,首先需要调用ChatGPT预训练模型和对应的tokenizer,以便后续对输入进行预处理、模型输出进行解码。可以使用Hugging Face提供的transformers库中的AutoModel和AutoTokenizer来自动选择对应的模型和tokenizer。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "microsoft/DialoGPT-large"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

2. 生成文本

接下来,输入用户的问题/话题,调用model.generate()来生成回复文本。这里需要设置max_length参数,指定生成文本的最大长度。还需要设置num_beams参数来控制生成的beam搜索范围。

input_text = "嗨,你好"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
output = model.generate(input_ids, max_length=50, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2, early_stopping=True)
output_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(output_text)

3. 对生成文本进行人工干预

对于生成的回复文本,我们可以通过以下两种方式进行人工干预:

  • 通过替换、插入、调整等操作直接修改文本内容。可以使用Python中的字符串操作函数实现。
  • 通过提供多个备选回复,让用户选择其中一个作为最终回复。可以在生成的回复文本之前加入多个备选的回复选项,然后在程序中编写交互逻辑,让用户进行选择。

例如,下面是一个通过替换关键词的方式实现人工干预的例子:

# 关键词列表,用于替换回复中的关键词
keywords = ["约会", "看电影", "吃饭"]
# 遍历关键词列表,将回复中的关键词替换为“xxx”
for word in keywords:
    if word in output_text:
        output_text = output_text.replace(word, "xxx")
print(output_text)

4. 输出最终文本

最后,将经过人工干预后的文本返回给用户即可。如果使用的是图形界面工具包,可以在窗口中显示最终文本;如果是命令行程序,则可以使用print()函数输出。

完整代码:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 调用ChatGPT模型和tokenizer
model_name = "microsoft/DialoGPT-large"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# 生成文本
input_text = "嗨,你好"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
output = model.generate(input_ids, max_length=50, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2, early_stopping=True)
output_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

# 对生成文本进行人工干预
keywords = ["约会", "看电影", "吃饭"]
for word in keywords:
    if word in output_text:
        output_text = output_text.replace(word, "xxx")
print(output_text)

以上就是对ChatGPT的输出进行人工干预的详细攻略,希望对你有所帮助。