在Pandas中创建空数据框

在Pandas中，可以使用pd.DataFrame()函数来创建一个空的数据框，并且可以指定列名和数据类型。具体的步骤如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'], dtype=int)

在上述代码中，我们指定要创建一个包含’A’、’B’、’C’三列的数据框，其中数据类型为整数型。

print(df)

输出如下内容：

Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

在创建空数据框后，我们可以继续向其中添加数据，例如：

df.loc[0] = [1, 2, 3]  # 在第0行插入数据
df.loc[1] = [4, 5, 6]  # 在第1行插入数据

通过loc函数，我们可以指定行和列来插入数据，如df.loc[row_index, col_index]，这样就可以在某一行某一列插入数据了。

最后，可以通过print(df)查看完整的数据框内容：

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6

以上就是在Pandas中创建空数据框的完整攻略，希望对您有所帮助。

Tags: pandas