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在Pandas中，要返回一个数据框架中某一列满足某种条件的索引标签，可以按照以下步骤进行：

1. 创建数据框架

首先，我们需要创建一个示例数据框架，用于后续的演示。下面是一个包含四列（A、B、C、D）的数据框架，共有五行数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [10, 20, 30, 40, 50],
                   'C': ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'red'],
                   'D': [True, False, True, False, True]})

2. 筛选数据

接下来，我们需要针对某一列进行条件筛选，得到满足条件的数据。例如，我们可以筛选出列 C 中值为 ‘red’ 的数据行：

condition = df['C'] == 'red'

filtered_df = df[condition]

这里使用了布尔数据来执行筛选操作，将满足条件的行返回到 filtered_df 中。

3. 返回索引标签

最后，我们需要返回满足条件的行所对应的索引标签。这可以通过使用 .index 属性来实现，例如：

index_labels = filtered_df.index

print(index_labels)

这段代码将输出满足条件的行所对应的索引标签，即：

Int64Index([0, 4], dtype='int64')

这里，我们得到了两个索引标签，即 0 和 4，它们分别对应数据框架中的第一行和第五行。这说明，在 C 列中值为 ‘red’ 的行有两行。

以上就是如何在 Pandas 数据框架中返回某一列满足某种条件的索引标签的完整攻略。