在NumPy中，可以使用numpy.ndarray类代表一维数组，可以使用以下两个函数找到一个数组中的最大值和最小值：
numpy.amax(a[, axis, out, keepdims, initial, where])：返回数组a中的最大值。numpy.amin(a[, axis, out, keepdims, initial, where])：返回数组a中的最小值。
其中，参数a为要计算最大/最小值的NumPy数组。可以通过设置axis参数来沿着指定轴计算最大/最小值，keepdims参数可以控制计算后结果的维度是否保留（True代表保留，False代表不保留，默认为False）。
以下是两条在NumPy 1d-array中找到最大值和最小值的示例：
示例一：
import numpy as np
a = np.array([10, 20, 30, 40])
max_value = np.amax(a)
min_value = np.amin(a)
print('max_value:', max_value)
print('min_value:', min_value)
输出结果：
max_value: 40
min_value: 10
在上面的示例中，我们首先导入NumPy库并创建了一个包含四个元素的一维数组。接着，通过numpy.amax()和numpy.amin()函数来计算数组a中的最大值和最小值，最后打印出计算结果。
示例二：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
max_value = np.amax(a, axis=0)
min_value = np.amin(a, axis=1)
print('max_value:', max_value)
print('min_value:', min_value)
输出结果：
max_value: [7 8 9]
min_value: [1 4 7]
在上面的示例中，我们创建了一个包含3×3个元素的二维数组a，并使用numpy.amax()和numpy.amin()函数来计算数组a中每列的最大值和每行的最小值。在计算数组a中每列的最大值时，设置了axis=0，表示沿着第0维计算；在计算数组a中每行的最小值时，设置了axis=1，表示沿着第1维计算。最后打印出了计算结果。