博客

如何存储爬取的数据？

  • Post category:Python

讲解如何存储爬取的数据，具体步骤如下：

1. 确定数据类型

在存储数据之前，需要确定存储的数据类型，例如：文本、数字、日期、图像、音频、视频等。根据数据类型选择相应的存储方式，以便在使用数据时能够快速高效地检索、访问和处理。

2. 选择存储方式

以下是常见的数据存储方式：

2.1. 文本文件

文本文件适合存储简单的纯文本数据，例如网站上的结构化数据、日志等。可以使用Python内置的文件操作函数将数据写入文本文件。

示例：

with open('data.txt', 'w') as f:
   f.write('Hello World!')

2.2. CSV文件

CSV（逗号分隔值）文件适合存储结构化的数据，例如网站上的表格数据。可以使用Python内置的csv模块将数据写入CSV文件。

示例：

import csv

data = [['Name', 'Age', 'City'],
        ['Tom', '24', 'New York'],
        ['Alice', '32', 'Los Angeles'],
        ['Bob', '19', 'Chicago']]

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

2.3. JSON文件

JSON（JavaScript对象表示法）文件适合存储包含键值对的数据，例如网站上的API返回的数据。可以使用Python内置的json模块将数据写入JSON文件。

示例：

import json

data = {'Name': 'Tom', 'Age': 24, 'City': 'New York'}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

2.4. 数据库

数据库适合存储大规模的结构化数据和数据之间的关系，例如网站上的用户数据、评论数据等。可以使用Python的第三方库（例如SQLAlchemy）连接数据库，将数据存储到数据库中。

示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///data.db', echo=True)
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)
    city = Column(String)

Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user = User(name='Tom', age=24, city='New York')
session.add(user)
session.commit()

3. 数据备份和恢复

存储爬取的数据后，还需要定期备份数据，以免数据丢失。可以使用Python的第三方库（例如pymysql）将数据备份到另一个数据库或文件中。

示例：

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='test')
backup_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='backup')

with conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute('SELECT * FROM users')
    data = cursor.fetchall()

with backup_conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS users')
    cursor.execute('CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20), age INT, city VARCHAR(20))')
    cursor.executemany('INSERT INTO users (id, name, age, city) VALUES (%s, %s, %s, %s)', data)
    backup_conn.commit()

以上就是存储爬取的数据的完整攻略，包含了四种数据存储方式和数据备份和恢复等内容。

Tags: