博客

详解使用PIL寻找图像之间的差异

  • Post category:Python

当我们需要比较两张图像以寻找它们之间的差异时，使用Python中的PIL库可以轻松地实现这个任务。下面是使用PIL来寻找图像之间差异的完整攻略。

1. 安装PIL

PIL是Python中常用的图像处理包，可以用来进行图像处理、图像格式转换以及图像展示等操作。在使用PIL之前，需要先安装PIL。

在命令行或终端中输入以下命令进行安装：

pip install Pillow

2. 导入PIL包和其他必要的库

在Python脚本中导入PIL和其他必要的库。

from PIL import Image, ImageChops
import numpy as np
import io

3. 载入图像

使用PIL库中的Image模块载入需要比较的两张图像。我们可以使用Image.open()函数来载入图像，也可以使用Image.fromarray()将Numpy数组转换为图像。

# 载入两张图像
img1 = Image.open('image1.jpg')
img2 = Image.open('image2.jpg')

# 将Numpy数组转换为图像
img1 = Image.fromarray(img_array1)
img2 = Image.fromarray(img_array2)

4. 比较图像

使用PIL库中的ImageChops模块中的difference()函数来比较两张图像。该函数返回由两张图像像素点上的差异构成的新图像。我们也可以使用getbbox()函数来得到差异图像的外框。使用getdata()函数可以获得图像的所有像素点，并比较它们之间的色彩值。

# 使用difference()函数比较两张图像
diff = ImageChops.difference(img1, img2)

# 获取差异图像的外框
bbox = diff.getbbox()

# 使用getdata()函数得到所有像素点
pix1 = img1.getdata()
pix2 = img2.getdata()

# 比较两张图像的像素点
diff_pixels = [(i, j) for i in range(0, img1.size[0]) for j in range(0, img1.size[1]) if pix1[i, j] != pix2[i, j]]

示例1：比较两个相同的图像

这里我们比较的是两张完全相同的图像。我们期望得到的结果是一个空的差异图像。

# 载入两张完全相同的图像
img1 = Image.open('image1.jpg')
img2 = Image.open('image1.jpg')

# 使用difference()函数比较两张图像
diff = ImageChops.difference(img1, img2)

# 获取差异图像的外框
bbox = diff.getbbox()

if not bbox:
    print("The images are identical!")

输出结果：

The images are identical!

示例2：比较两个不同的图像

这里我们比较两张不同的图像。我们期望得到的结果是一个非空的差异图像。

# 载入两张不同的图像
img1 = Image.open('image1.jpg')
img2 = Image.open('image2.jpg')

# 使用difference()函数比较两张图像
diff = ImageChops.difference(img1, img2)

# 获取差异图像的外框
bbox = diff.getbbox()

if bbox:
    print("The images are different!")

输出结果：

The images are different!

通过以上攻略和示例，你已经学会了使用PIL来比较两张图像以寻找它们之间的差异，可以用于图像的比对和处理。

Tags: