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以下是关于“讲解Python3中NumPy数组寻找特定元素下标的两种方法”的完整攻略。

背景

在NumPy中，我们可以使用两种方法来找特定元素的下标。本攻略将介绍这两种方法，并提供两个示例来演示如何使用这些方法。

方法一：使用np.where函数

np.where函数可以返回满足条件的元素的下标。以下是使用np.where函数的示例：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用np.where函数查找元素下标
indices = np.where(arr == 3)

# 打印结果
print(indices)

在上面的示例中，我们创建了一个数组arr，并使用np.where函数查找元素3的下标。最后，我们打印了结果。

方法二：使用np.argwhere函数

np.argwhere函数可以返回满足条件的元素的下标。以下是使用np.argwhere函数的示例：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用np.argwhere函数查找元素下标
indices = np.argwhere(arr == 3)

# 打印结果
print(indices)

在上面的示例中，我们创建了一个数组arr，并使用np.argwhere函数查找元素3的下标。最后，我们打印了结果。

示例

以下是两个示例，分别演示了如何使用这两种方法。

示例一：使用np.where函数查找多个元素的下标

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用np.where函数查找多个元素的下标
indices = np.where((arr == 2) | (arr == 4))

# 打印结果
print(indices)

在上面的示例中，我们创建了一个数组arr，并使用np.where函数查找元素2和4的下标。最后，我们打印了结果。

示例二：使用np.argwhere函数查找多个元素的下标

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用np.argwhere函数查找多个元素的下标
indices = np.argwhere((arr == 2) | (arr == 4))

# 打印结果
print(indices)

在上面的示例中，我们创建了一个数组arr，并使用np.argwhere函数查找元素2和4的下标。最后，我们打印了结果。

结论

综上所述，“讲解Python3中NumPy数组寻找特定元素下标的两种方法”的攻略介绍了使用np.where函数和np.argwhere函数来寻找特定元素的下标，并提供了两个示例来演示如何使用这些方法。可以根据需要选择合适的示例操作。